3 年沉淀。从 FastFacts/AiPathly/Quanta Quest/松鼠快看/KeepRule 等亲身项目失败教训抽离的方法论，反对"融资=成功"的互联网遗毒，倡导"做生意、赚现金流"。
1. 创业心法（背 6 句够用）
| # | 心法 | 一句话 |
|---|---|---|
| 1 | 赚钱比融资重要 | 互联网时代极少创始团队真正赚到钱，反而生意老板年盈利几百万还能旅游打德州 |
| 2 | 算清三件事 | 流量获取成本 / 商业化效率 / 长期运维成本，缺一项不启动 |
| 3 | 不挑战巨头主战场 | 大模型升级吃不掉啥创业机会，硬件+系统+生态结合 AI 才吃机会 |
| 4 | 找需要付费的人 | 不是找用户，是找愿意付出超过获客成本的人 |
| 5 | 多项目并行 | 国内卷在 ROI 低的机会、AI 红利窗口短，做完赚钱低成本维护，再做下一个 |
| 6 | 出海要本地化 | 启动慢 10 倍但 PMF 后模型好太多，国内一日比一日卷 |
2. 关于"融资 vs 做生意"的核心立场
反互联网遗毒（2023-04-26 帖典型）：
- 上千个项目才出来一家成功上市，5 万人基数不到 100 人能落袋百万
- 几位 VC 朋友说"AI 创业首选北京，人才都在北京" → 王凯反驳：默认前提是大生意，2023 年还有几个融资消息？
- "融资成功"只是上了牌桌，至于是不是废牌还没验证
- 北京 vs 杭州差异：北京追求大（不是创新，是大），南方追求赚钱（不管大小）
- 警惕"必须做大才算成功"的潜意识
对应做生意视角：
- 资金优势不再重要（VC 失业、没钱）
- 不积累资金优势竞争对手挤压你？不可能，大家都没钱
- 一个独立开发的产品月营收 3W 已经很难得，但仅养活 1 个技术 → 必须做稍微大点的项目
- 单笔成本算账：产品名传播成本 × 100W 用户 = 10W 隐形成本，所以产品名值得花几天打磨
3. 算账模型：互联网项目成本敏感度
3.1 一次性成本 vs 长期运维成本
- ✅ 3-10 天能开发完，让你高兴就开干，一次性成本不算成本
- ❌ 长期运维成本（云、token、IP、注册手机号等）才是成本
- ❌ 沉默成本不是成本，要敢于止损
3.2 ARPU 模型 vs 即时付费模型
ARPU 模型（拉长周期算总价值）：
- 适用：长留产品，3 年总价值 500 元也敢做
- 关注：留存、续费数据
- 问题：流量贵的时候算不平
即时付费模型（每个用户必须即时回本）：
- 单次付费必须 > 投流综合成本（如投流 50 元，付费必须 > 50 元）
- 适用：帮你写论文、AI PPT 等 high-intent 需求
- 关注：流量洼地、单次回本
- 王凯亏 200 美金 0 用户教训：以为所有高 ARPU 模型都适用即时付费
3.3 单技术成本算账
- 全栈技术月薪 3 万 → 一个能养活 1 个技术的产品 = 月营收 3 万
- 小微 team（产品+推广+技术）最少月成本 8 万 → 需要 13,334 个月付费用户
- 结论：必须做稍微大点的项目，连续成功 5 个小项目的概率低于成功 1 个稍大项目
4. 流量红利演化时间线
graph LR
A[2023-Q1 套壳 GPT 红利] --> B[2023-Q2 SEO 站群红利]
B --> C[2023-Q3 国内大模型扶持流量]
C --> D[2024 Chrome 插件红利<br/>商业价值放宽]
D --> E[2024 SEO 衰落<br/>Google AI Overview 减点击]
E --> F[2024-2025 海外 newsletter / Reddit / YT 推荐]
F --> G[2025 Agent token 红利<br/>Devin / 深度研究]
G --> H[2026 OpenClaw / Chrome MCP<br/>百倍 token 消耗时代]
每波红利的处理原则：
- 进场要快（迅速验证）
- 不要 over-build（红利期是流量飞轮，不是产品深度战）
- 触顶要狠（指数式衰减期前撤离）
- 套壳的产品要做好"被封后通知用户"的预案（短信不够，要微信、二维码自动登录）
5. AI 创业者面临的"四座大山"
graph TD
A[小微 AI 创业者] --> B[硬件层<br/>苹果 / OPPO / 特斯拉]
A --> C[系统层<br/>iOS / Android / Windows]
A --> D[平台/生态层<br/>Chrome / 微信 / Slack / Notion]
A --> E[大模型层<br/>OpenAI / Anthropic / Google]
A --> F[大公司应用层<br/>Salesforce / Adobe / 美图]
B --> G[做什么能避开 Siri 的射程?]
C --> H[避开 Google labs 的小应用射程]
D --> I[只做大平台不愿做的边界]
E --> J[Claude 直接出 MCP/Skills/Code 替代独立产品]
F --> K[大公司有数据/渠道/品牌全方位优势]
实战建议：
- 不做 Siri 路径短的东西（任何浅交互 APP 没价值）
- 不做手机厂商系统肯定会带的（相册、备忘录、翻译）
- 找"硬件 + 系统 + 平台 + 大公司"都不愿碰的、有特殊需求的细分点
- 工具变服务、纯软件变软硬结合是阶段性突围方向
6. 不同人群的进入策略
| 人群 | 王凯建议 |
|---|---|
| 互联网背景融资创业者 | 抛弃融资迷信，做现金流生意，多项目并行 |
| 大厂中高管 | 转型困难，"被需要"思维做不出小项目 |
| 技术 / 全栈 | 学投放、学算账，独立开发不是写代码就够 |
| 产品 | 学 AI Coding（Cursor → Claude Code），打破"提需求"的依赖 |
| 设计师 | Google Stitch / v0 / Lovart 替代你 60% 工作，要么做品牌策划要么变小开发 |
| VC / 投资人 | 多用 AI、不要只跟人聊不动手 |
| 运营 / 营销 | Anthropic 1 人营销跑通整个营销链路是范本 |
7. AI 产品的几种典型死法
王凯亲历或观察过的失败模式：
- WhatsApp 推送机器人（王凯亲身复盘）：选错赛道，海外推送有 IM 直接覆盖
- AI 电商导购站（FastFacts 前的项目）：内容生成模型错了，token 消耗算不平
- MJ for 飞书：开源带来传播但养不活团队
- Quanta Quest（C 端私域 wiki AI 搜索）：Notion/Gmail 数据权限申请被拦，安全机构介入评测拖死时间
- AiPathly（AI 求职咨询）：创新型产品做 SEO 完全错配（搜索量都没建立）
- 国内 SaaS 类：客单价上不去 + 关系 fb 文化重 + 续约率没意义
共同教训：
- 算账没算对（多数）
- 死在启动后的 3 个月内（独立开发不要给 1 年耐心）
- 鸵鸟心态（认为做好产品就行，不思考流量/付费）
8. SEO/SEM 攻防演化
2023 红利期
- AI 生成站群 → 单篇成本 0.6 元
- Google 长尾词缺信息 → AI 量产抢占
- 三联生活周刊 case：内容库太文艺，Claude 自动生 TDK + tag，一个月索引量翻倍
2024 转折
- Google SGE（Search Generative Experience）替代精选片段
- 百度全量 AI 搜索（占 10% 流量 → 必然提升）
- AEO 概念崛起（让 AI 搜索引擎引用你的品牌词）
- glarity.app 模型：每个用户用插件总结一次 → 自动生成 SEO 落地页，月流量 300W
2025+ 衰落
- AI 搜索引用网站的 referral traffic 直线下降 34.5%（Ahrefs 数据）
- Google CEO 皮柴：搜索一定会重大改变
- 新策略：争抢自己的"主搜词（品牌词）"出现在 AI 总结中
9. 海外 vs 国内市场
| 维度 | 国内 | 海外 |
|---|---|---|
| 启动速度 | 快 10 倍 | 慢，需要重建信任 |
| PMF 后模型 | 卷、ARPU 低、续约难 | 模型好太多，订阅率高 |
| 付费意愿 | 持续下降 | 持续高 |
| 大公司射程 | 小公司没活路 | 大公司不愿碰的细分有空间 |
| AI 工具 | 必然免费（DeepSeek、千问） | 还能收费一段时间 |
| B 端 / SaaS | 关系 fb 重，难做 | 美国 SaaS 单一规则，AI 替代清晰 |
结论：所有项目都应该往海外做，国内一日比一日卷。
10. AI 应用层"三步走"（王凯长期框架）
graph LR
A[Step 1: 用 AI 红利切入<br/>低门槛 + 快验证] --> B[Step 2: 获取流量 / 规模优势<br/>趁红利期攒护城河]
B --> C[Step 3: 延伸业务壁垒<br/>让 AI 占比降到 30% 以下<br/>构建非 AI 护城河]
反面：单纯接 API + 找一个细分场景解决一个具体问题 = 没有壁垒，下一个版本被吃。
11. 给独立开发者的纪律
- 做产品比喻造椅子：世界上还没椅子时，造第一把不要管舒适度
- 大企业 1 年耐心、独立开发 3 个月断生死
- 验证完"椅子有人要"，再加把手
- 项目大概率是要死的，90% 不咋赚钱
- 不要鸵鸟心态：埋头做不思考流量、付费、扩张
- 至少同时启动 2-3 个项目，做完赚钱低成本维护，看下一个
12. 王凯亲历产品列表
| 项目 | 时间 | 结果 | 关键教训 |
|---|---|---|---|
| enjoy 美食电商 | 2018 前 | 公司经历 | 融资 1 亿美金创始团队没赚到钱 |
| 日事清 | 2018 前 | 公司经历 | 互联网 SaaS 转型痛苦 |
| AI 电商导购站 | 2023 | 关 | 早期 token 成本算不平 |
| FastFacts（SEC 公告抓取） | 2023 | 关 | 承载金 30 万天花板，量化 team 比我们快 5 秒 |
| MJ for 飞书 | 2023 | 开源 | 流量好但不赚钱 |
| AiPathly（AI 求职报告） | 2024 | 关 | 创新品做 SEO 错配 |
| Quanta Quest（C 端 wiki AI 搜索） | 2024 | 关 | 数据权限被卡 |
| 松鼠快看（PC 公众号阅读 + AI 信息源） | 2024 | 持续运营，养活自己 | 国内 C 端规模有限但留存好 |
| AI 戒烟产品 | 2025-2026 | 持续运营 | "把 AI 看作教练" |
| RSI AI 投资策略 | 2025-2026 | 月度 2-4% 收益 | 见 王凯 RSI AI 投资策略与"好资产 好价格 好波动"框架 |
| KeepRule（投资原则 wiki） | 2026 | Demo 上线 | AI Coding 自跑数据库 |
13. 王凯说的金句
"互联网行业是赌徒们的游戏，我们打工者沾了光高薪玩了一把。"
"融资成功只是上了牌桌，至于是不是废牌还没验证。"
"大模型升级吃不掉啥创业机会，硬件 + 生态结合 AI 才吃。"
"应该消耗更多 token。"
"做完赚钱低成本维护，再做下一个，不要在 ROI 低的机会卷。"
"出海一定是要攻克的高地，无论多少年经验都归零，卷判断和勤奋。"
引用
- 王凯 RSI AI 投资策略与"好资产 好价格 好波动"框架 - 投资策略（创业的反面，AI 时代认知变现）
- 王凯 AI 行业判断与大公司竞争格局观察 - 行业判断（大模型/生态/硬件竞争格局）
- 王凯 AI Coding 实操：从 Cursor 到 Claude Code 终端工作流 - AI Coding（创业者必备基础技能）
- 王凯 出海推广 SOP 与海外多账号矩阵实战 - 海外推广 SOP（出海推广实操）
- newtype AI 商业、行业与投资观察 - 老黄 newtype 的小生意视角对比