736 帖的 #AI产品分享# / #生意idea# 累积。王凯刷了几千个 AI 项目,本 wiki 不复制清单,而是抽离项目挖掘的方法论 + 系统性机会模式 + 跨年案例对比。
1. 项目挖掘方法论
graph TD
A[发现机会的 4 个视角] --> B[1. 大模型新特性<br/>能力变化产生新场景]
A --> C[2. 大平台新动作<br/>Apple/Google/Microsoft 生态变]
A --> D[3. 流量红利窗口<br/>SEO/Chrome/Reddit/AgentMail]
A --> E[4. 已验证模式复用<br/>互联网时代失败案例 + AI 重做]
王凯长期使用的 4 个信息源
- 海外 AI 项目导航站：topai.tools "最新" 频道
- YC 项目库：ycombinator.com/companies
- AI 项目流量分析：AITDK 插件
- 行业垂直媒体：The Information / Anthropic 经济报告
2. 系统性机会模式（按时间排序）
2.1 2023 红利模式
| 模式 | 案例 | 状态 |
|---|---|---|
| 垂直 RAG（金融/法律/技术） | Reportify / DevvAI / Humata | ✅ 持续 |
| AI 站群 SEO | Cutout.pro / glarity.app | ⚠️ 衰退（Google AI Overview 杀） |
| AI 图片（写实/换脸/抠图） | Midjourney / Stable Diffusion | ⚠️ 多模态吃 |
| AI 写作 | Writer / Jasper / Notion AI | ✅ 持续但 ARPU 跌 |
| 垂直 GPT bot（用 coze 等套壳） | 大量 | ⚠️ 大模型升级吃 |
2.2 2024 红利模式
| 模式 | 案例 | 状态 |
|---|---|---|
| AI 视频（提示词生视频） | Runway / Pika | ✅ 持续 |
| AI 编程 | Cursor / Devin / v0 | ✅ 爆发 |
| AI 法律 / AI 医疗 SCRIBE | Abridge / Light | ✅ 持续 |
| AI Coding 数据校准 | DataSnipper 千万营收 | ✅ 持续 |
| Chrome 插件商业价值放宽 | glarity / ZenithTrade | ⚠️ 流量难做 |
| AI 出海播客（NotebookLM 演化） | Wonderr / Spotify Podcast AI | ✅ 持续 |
| AI Bot 服务（订阅个性化助理） | Granola / Shelpful | ⚠️ 边界被 Apple/Google 吃 |
2.3 2025 红利模式
| 模式 | 案例 | 状态 |
|---|---|---|
| Agent 平台 | Manus / Devin / Cursor | ⚠️ 烧钱战 |
| AI 搜索新范式 | Perplexity / 秘塔 | ⚠️ 被 ChatGPT/Claude 吃 |
| AI 浏览器 | Fellou / Comet / Dia | ⚠️ 早期 |
| 垂直 Skill / MCP 平台 | TokRepo / mcp.so | ✅ 早期红利 |
| AI 量化交易工具 | TabTab / Trading-R1 | ⚠️ 多数错误用法 |
| AI 视频/语音直接生成 | Veo / ElevenLabs / 即梦 | ✅ 工具持续 |
2.4 2026 新红利模式
| 模式 | 案例 | 状态 |
|---|---|---|
| AI 心理 / 情绪辅导 | 心光 APP / Claude IFS | ✅ 早期 |
| AI 戒烟 / 慢性病管理（王凯做） | 王凯 AI 戒烟 | ✅ 落地 |
| Agent 自动化推广 | 自建 Claude Code + Chrome MCP | ✅ 红利 |
| AI Eye 眼镜（替代手机交互） | Apple Vision / Ray-Ban Meta | ⚠️ 早期 |
| AI 投资工具（不是炒股,是辅助决策） | KeepRule（王凯做） | ⚠️ 早期 |
| AI 个人原则库 / 决策框架 | 王凯做 | ✅ 早期 |
| 机器人 / 物理 AI | Figure / Tesla Optimus | ⚠️ 还需时间 |
3. 系统性机会的 5 个判别标准
王凯多次强调（不是简单清单）：
- 大模型升级是助力还是杀手？
- 助力（如 Cursor + 更好的 Claude） → 长期红利
- 杀手（如简单 GPT 套壳） → 短期红利
- 大平台是否会主动做？（Apple/Google/Microsoft）
- 主动做（如相册、备忘录） → 不要做
- 不愿做（如细分场景） → 可以做
- token 成本能 cover 吗？
- 即时回本（如 AI PPT 单次 30 美金） → 可做
- ARPU 模型（如月费 5 美金） → 必须超高 LTV
- 流量红利期还有多久？
- 红利窗口 < 3 个月 → 快进快出
- 红利窗口 > 1 年 → 可以建生态
- 有没有数据 / 渠道 / 关系壁垒？
- 有（如 SaaS 持有客户数据） → 加分
- 没有（如纯套壳） → 不加分
4. 多次出现的"系统性场景"
4.1 AI 替代浅交互工具
- 关键洞察：所有"打开 APP → 输入信息 → 拿结果"的轻交互场景都会被 Siri / 系统级 AI 替代
- 建议：交互路径不能短,要锁定深度场景
4.2 AI Scribe（文档替代场景）
- 警察执勤报告（YC Abel Police）
- 医生病历（Abridge）
- 律师文档（Spellbook）
- 会议纪要（Granola / 飞书妙记）
- 王凯判断："欧美付费意愿高,人工成本极高,3-5 年内 AI 无法完全替代"
4.3 数据校准 / 数据一致性
- 金融报告数据校准（千万营收）
- 法律文档冲突检测
- 财报数据交叉验证（DataSnipper）
4.4 监控 + 即时反应（AI 不睡觉特性）
- FastFacts（王凯做过）：监控 SEC 公告即时交易
- 监控市场新闻热搜异动
- 监控期货价格 + AI 解读
- 警察执勤摄像头 + AI 报告
4.5 AI + 摄像头（视觉输入）
- 健康/疾病识别
- 学习辅导
- 产品标识识别
- 游戏解说（玩 LoL/德州/麻将时 AI 辅助）
4.6 RAG 的"垂直数据金矿"逻辑
- 找搜索引擎不友好但有金钱价值的数据
- 比如财报数据（Reportify）、电话会议（Reportify）、技术文档（DevvAI）
- 升级提示词 + 重排序信源 + 持续维护问答集 = 超越秘塔/Perplexity
4.7 私域 AI 搜索 / 个人 Wiki
- Quanta Quest（王凯做过,失败教训）
- Granola
- Me.bot
- 核心壁垒：连接 Notion / Gmail / Drive / icloud 等私有数据
4.8 AI + 教育
- 学习卡片化（让 K12/英语/职业内容做成测试题）
- AI 复刻吴恩达老师课程做 SEO
- 学生作弊 vs 学校反作弊
5. 互联网时代项目"AI 重做"
王凯顿悟（2025-03-17 帖）：
- 移动互联网时代失败/没起来的需求
- AI 时代很多重新成立
- 案例：胃之书、淘宝客类返佣（YC 重投资）、地震 AI 监控、AI 心理咨询
抓取这类机会的方法：
- 梳理移动互联网周期火过/试过的需求
- 用遗忘逻辑判断现在有多少人记得
- 看 AI 能否解决之前"做不出来"的卡点
- AI 改造一遍试
6. 王凯反复警告的"虚假机会"
| 虚假机会 | 为什么 |
|---|---|
| 简单 GPT 套壳 | 下一个模型版本吃,没壁垒 |
| AI 量化 / 炒股暴富 | 量化巨头烧不起,散户根本不可能跑赢 |
| AI 数字永生 / AI 灵魂复活 | 道德边界 + 数据缺失 |
| 通用 Agent / Minus 复刻 | 已是红海 |
| MCP 工具集 / Workflow 平台 | 大模型公司自己做 |
| RAG 中间件 | 大模型直接支持 |
| AI 时代 SaaS（套人头收费） | 被 ChatGPT 等 OS 化吃 |
7. 王凯反复强调的"必须长期看的方向"
graph TD
A[长期价值方向] --> B[1. AI + 老需求<br/>戒烟 / 减肥 / 冥想 / 心理]
A --> C[2. 垂直行业服务<br/>财务代理 / 海关 / 招投标]
A --> D[3. 软硬结合<br/>智能玩具 / AI 玩偶 / AR 眼镜]
A --> E[4. 超级个体赋能<br/>独立开发者工具]
A --> F[5. 精神消费<br/>个人成长 / 游戏 / 体验]
8. 关键经典案例（多次提到）
8.1 Monica（小宏）
- 收购 ChatGPT for Google 起步
- 演化成 AI 全家桶 + 投流
- 核心能力：流量获取 + 多产品复用
8.2 Reportify（栋哥,前雪球 CTO）
- 金融垂直 RAG
- 财报 / 研报 / 电话会议
- 核心壁垒：上万份高质量金融文档 + 重排序
8.3 v0 / Stitch / Lovart
- AI 设计 / UI 生成
- 关键学习点：万字 token 提示词 + 敢 PUA + 给案例
8.4 Salesforce Agentforce 3
- 按结果付费（不再按席位）
- 划时代意义：商业模式根本改变
8.5 Glarity.app（月流量 300W）
- 用户用插件总结视频 → 自动生 SEO 落地页
- 但深度转化率低,SEO 流量大但商业价值未必高
8.6 ISRG（Intuitive Surgical）
- 王凯实际买入 + 卖出
- AI + 手术机器人,数据 + 渠道护城河
8.7 Granola（AI 笔记,YC + 硅谷爆款）
- 接管所有"上下文 + 信息密集型"工作
- 创始人理念：AI 给关键信息 + 辅助决策,而非自动决策
9. 资源工具集（王凯多次推荐）
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| Coze.com | 提示词封装 bot |
| Dify | 工作流 |
| AirOps | SEO 内容批量 |
| Writer | 长文 AI 写作 |
| Undetectable.ai | AI 内容人化（避检测） |
| GPTzero | AI 检测 |
| NotebookLM | 论文 / 播客 AI 学习 |
| Stitch（Google） | UI / APP 设计 |
| Claude Artifacts | 简单产品 Demo |
| Manus | 通用 Agent |
| Fellou | AI 浏览器（测试用） |
| 即梦 / Pika / Runway | AI 视频 |
| Ideogram | AI Logo |
| Napkin AI | 文章配图 |
| Notebooklm | 视频/PDF 总结 |
| Eightify | YT 总结（月流量近千万） |
10. 王凯说
"AI 应用层机会是一波波,每次大模型能力提升,都会有一波机会。"
"想抓住机会可以提前储备团队、应对逻辑,每次机会窗口核心点就是拼快。"
"千问、Manus 等 Agent 还在卷,Agent 周边机会反而很多。"
"刷项目超过一定量后,就会知道'idea 不值钱,执行 + 商业模型 + 流量'才值钱。"
"不要做'大模型升级就死'的浅 AI 服务。"
引用
- 王凯 AI 时代创业方法论与商业判断框架 - 创业方法论（idea 之后的执行框架）
- 王凯 AI 行业判断与大公司竞争格局观察 - 行业判断（大公司动作影响 idea 可行性）
- 王凯 Agent 工程实操 - Agent 工程（Agent 周边机会）
- 王凯 出海推广 SOP 与海外多账号矩阵实战 - 海外推广（idea 落地后的流量获取）
- newtype AI 商业、行业与投资观察 - 老黄 newtype idea 对比