X / 推特
Box CEO Aaron Levie
当前 AI agent 技术栈的演进速度已经快到令人咋舌。6 个月前花半年打磨的 agent 架构，今天很可能已经过时，与其费力修补，不如重头再来。Levie 指出，这背后有一个反复出现的规律：每一次技术跃迁会让某一层旧能力变得多余，同时又催生一套全新的能力需要重新搭建脚手架。以 RAG pipeline 为例，context window 大幅扩大之后，很多精心调教的检索流程已经可以被 agentic search 替代；但与此同时，更强的 tool use 又让 agent 能承担更复杂的任务，于是沙箱代码执行环境又成了新的基础设施需求。这种"一层消亡、一层新生"的循环预计还会持续数年。Levie 的结论是：没有足够速度和敏捷度的团队，在这个阶段将会非常被动。
https://x.com/levie/status/2035171720945115469
Y Combinator CEO Garry Tan
Garry Tan 分享了几个正在使用的 AI workflow 技巧。他提到自己已经不再用"continue"或"keep going"这类提示词，暗示有更高效的方式推进 LLM 生成。他还介绍了自己的 GStack /plan-design-review 工具：把一个评分只有 4 分（满分 10 分）的平庸设计稿或线框图，通过 LLM 反复迭代拉到 10 分。核心方法是让 LLM 先评分，再明确说明"要做到 10 分还缺什么"，用这种结构化 prompt 做设计 review 效果显著。他同时还在社群中呼应 Claude Code 相关讨论，表达对 AI 编码工具的持续关注。
https://x.com/garrytan/status/2035197298586857711
https://x.com/garrytan/status/2035214231625474489
https://x.com/garrytan/status/2035227471273238749
Claude Code @Anthropic 成员 Thariq
Thariq 推荐了 Anthropic 的 agent SDK，称其为目前构建 agent 最简便的方式，并附上了相关链接。他还在尝试搭建一套开发过程直播系统，目标是让外界能实时看到开发进程，但坦言目前还没想好如何在公开直播的同时避免被恶意利用（"instantly owned"）。从两条推文来看，他的近期重心在 Claude Code 相关 agent 基础设施的开发与分享上。
https://x.com/trq212/status/2035372729726087456
https://x.com/trq212/status/2035491380923916506
FirstMark Capital VC Matt Turck
Matt Turck 提出了一个关于 AI 时代能否建立护城河的思考。他列举了 LinkedIn（2003）、YouTube（2005）、Twitter/X（2006）等平台，指出网络效应创造了极强的长期生命力。他的问题是：AI 时代的产品能否建立类似的飞轮效应，比如数据循环？目前这一点仍不明朗。这一观察对正在评估 AI 产品长期竞争格局的投资人和创业者都有参考价值。
https://x.com/mattturck/status/2035458987940880466
Builder Zara Zhang
Zara Zhang 观察到一个反直觉现象：几乎所有她认识的 AI 重度用户，用了 AI 之后反而更忙、更焦虑，而不是更轻松。原本以为 AI 能带来 10 倍效率，让人早点收工；现实却是：10 倍效率直接催生了 20 倍的待办事项，因为可以做的事情太多了。这条推文引发了大量共鸣（超过 1500 点赞、150 转发），触及了 AI 工具使用中一个普遍却少被正视的悖论：工具越强，边界越难守。
https://x.com/zarazhangrui/status/2035251996564103267
Every CEO Dan Shipper
Dan Shipper 宣布以 5000 美元买入 Figma 股票，理由是他对 SaaS 公司适应 AI 浪潮的能力看好，而 Figma 目前股价正处于低点。他特别点名 Figma CEO Dylan Field（@zoink），认为他不会错过 AI 这波机会。这是一个具体的个人投资决策，也反映出部分 builder 对"传统 SaaS 如何 AI 化"这一命题持乐观立场。