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Box CEO Aaron Levie
Aaron Levie 指出，企业在 AI 自动化落地过程中最大的瓶颈是"如何让 agent 获取正确的上下文"。他认为，编程领域之所以率先受益，是因为代码库的上下文相对结构化且边界清晰，而其他知识工作领域（如法律、财务、人力资源）的上下文获取要复杂得多。他认为解决这个上下文问题将是 AI 在企业中真正规模化的关键前提。
https://x.com/levie/status/2037744753073385518
https://x.com/levie/status/2037928306977509601
Y Combinator CEO Garry Tan
Garry Tan 分享了他的 GStack 工具持续增长的数据，表示每天都有新用户加入。他描述了自己使用 `/plan-eng-review` 和 `/ship` 两个指令来驱动工程规划与发布的工作流，极度简化了开发决策流程。他还引用了一次改变他工作方式的采访——听完 Boris 讲述软件开发思维之后，他加快了自己构建和迭代的节奏。
https://x.com/garrytan/status/2037772478198739346
https://x.com/garrytan/status/2037979742608253202
https://x.com/garrytan/status/2037982376148734119
Replit CEO Amjad Masad
Amjad Masad 阐述了他对"1000x 工程师"概念的理解：AI 让更多人能够构建 app，这反而解放了顶尖工程师去做更底层、更具野心的平台工作，持续拓展可能性的边界。他认为这是一种良性分层——AI 承担常规应用构建，人类专家深耕基础设施与平台演进。
https://x.com/amasad/status/2037951485418344835
Andrej Karpathy（AI 研究者、前 Tesla AI 总监）
Karpathy 分享了一个关于 LLM 局限性的深刻观察：他花了 4 小时让 LLM 帮助完善一篇博文的论证，觉得相当有说服力；随后他让同一个 LLM 论证相反的观点，LLM 立刻将原论证彻底推翻并说服了他接受对立立场。这个实验让他意识到 LLM 在论证层面的极强可塑性，以及在批判性思维和立场一致性上的根本局限。这条推文获得了超过 23000 个点赞。
https://x.com/karpathy/status/2037921699824607591
Vercel CEO Guillermo Rauch
Guillermo Rauch 发布了他期待已久的文字排版新功能，并感叹终于可以"实现梦想中的文字布局"。他还将一句经典格言改写为"The agent is the computer"，呼应当前 agent 取代传统计算范式的趋势。Vercel 团队同期在亚利桑那州举办了公司年度 offsite，他对团队状态表达了高度肯定。
https://x.com/rauchg/status/2037935190073569326
https://x.com/rauchg/status/2037950897909862526
OpenClaw 创始人 Peter Steinberger
Peter Steinberger 宣布 OpenClaw 下一个版本将同时作为 MCP 发布，支持连接比 Anthropic 官方消息渠道更广泛的消息提供商。他还预告了一个新功能 `/acp spawn codex --bind here`，可以让用户将 Codex、Claude Code 或 OpenCode 直接绑定到当前 session，实现"LOOK AT ME, I AM CODEX NOW"的跨 agent 接管。他同时分享了维护成功开源项目时需要面对的用户批评压力，并对此保持了幽默态度。
https://x.com/steipete/status/2037712695470739575
https://x.com/steipete/status/2037715163562815817
https://x.com/steipete/status/2037725493315707290
Swyx（AI Engineer 创始人）
Swyx 分享了他关于"false equivalence"（虚假等价）陷阱的思考：他认为在内容创作和战略制定中，把多个不同重要性的事物等量齐观是常见错误，他过去五年一直有意识地回避这种模式。他还评论了 Zuckerberg 的案例，认为这种思维方式曾让他付出代价。