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BUILDERS · 精选整理

Builders 精选|2026-03-31

2026-03-31 · 历史整理稿

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Anthropic Claude Code 工程师 Cat Wu

Anthropic Claude Code & Cowork 工程师 Cat Wu 宣布,claude.ai 与 GitHub 的集成设置体验大幅简化:现在只需在本地 claude 会话中运行 /web-setup,即可直接使用本地 GitHub 凭证连接 Web 端。

Box CEO Aaron Levie

Box CEO Aaron Levie 指出,在 AI agent 时代,企业内部最大的机会属于那些有资源且有进取心的员工——他们能主动重新设计工作流程。他强调,用 agent 自动化工作需要真实的前期投入:要整理非结构化数据、明确定义业务规则,才能让 agent 真正接管任务。他进一步指出,能写代码的 agent 同样能极好地操控各类工具,从而在同一工作流中无缝衔接非确定性智能与确定性系统交互。

OpenClaw 创始人 Peter Steinberger

Peter Steinberger 密集更新:CodexBar beta 新增实验性多账号支持;他分享了一条与当前安全形势"有点相关"的旧推;发布了新版 Claw beta,涵盖大量可靠性与安全性改进,以及全新任务系统,支持更稳定的子 agent 和定时任务。他还以幽默口吻自称正在"创造新工作岗位",并透露了新版本的标语选择过程。

Andrej Karpathy(AI 研究员)

Andrej Karpathy 警告称,npm 最流行的 HTTP 客户端库 axios(每周下载量 3 亿次)遭到新的供应链攻击。他扫描自己的系统后也发现了受感染的依赖,来源于他几天前实验 Gmail/Google Calendar CLI 时引入的包,并提醒开发者立即排查。

Replit CEO Amjad Masad

Replit CEO Amjad Masad 也就 npm 供应链攻击事件发声,介绍了 Replit 保护用户免受大规模 JavaScript 供应链攻击的安全机制,并提醒在笔记本电脑或 Replit 以外环境编写代码的开发者尤其需要警惕。

Y Combinator CEO Garry Tan

Y Combinator CEO Garry Tan 持续打磨 GStack 的 /review skill,并在当晚完成新版上线。他也抒发了对 AI 时代机会的看法:无论你是 16 岁、30 岁还是 60 岁,只要能让 agent 为你施展魔法、而你自己又有品味和主动性,年龄就不再是障碍。

Every CEO Dan Shipper

Every CEO Dan Shipper 发布了 Compound Engineering 新版本,并带领团队深入探索了 Claude Code 的源代码。他们发现 Claude Code 源码里藏着"buddy"概念——每位用户根据其 user ID 生成独属于自己的 CLI 吉祥物,让他幽默评论"Claude Code 正在追赶 OpenClaw"。

Builder Peter Yang(AI 教程创作者)

Peter Yang 分享了如何在几小时内用 Claude Code 从零构建一款手机 App(无需编程基础),以供自己在中国出行时追踪健身训练。他还记录了久别 10 年后重返上海的感受:这座城市比纽约甚至东京更现代,基础设施令他印象深刻。

Builder Zara Zhang

Zara Zhang 指出,如果 Claude Code 或 Codex 能够访问并操作 Lark(飞书)的聊天、日历、会议、文档、表格等所有功能,那就意味着这个全能协作工具同时成为了最对 agent 友好的协作平台,并分享了相关 Lark CLI 工具的探索。

swyx(AI 开发者)

swyx 指出,微软刚刚任命了一位 CVP,其唯一职责就是负责 OpenClaw 相关工作,这一举动标志着 AI coding agent 正式进入大厂战略级视野。他还分享了对本地 LLM 正确评估框架的看法,认为大多数测评都在偏离核心。

播客

Latent Space — The Stove Guy: Sam D'Amico Shows New AI Cooking Features on America's Most Powerful Stove at Impulse

本期 Latent Space 以现场参观形式展示了 Impulse 炉灶——一款被认为是目前市场上性能最强的感应炉灶。

产品核心:锂电池驱动的厨房革命

Impulse 创始人 Sam D'Amico 带领主持人参观了整套系统的核心设计理念:在家用炉灶内置一块 3 kWh 磷酸铁锂(LFP)电池,在墙插供电之上再叠加 15,000 瓦功率输出,相当于传统感应灶总功率的两倍。这使得 Impulse 能在约 40 秒内将一升冷水烧开,真正实现了媲美燃气灶的实时响应感与模拟旋钮手感。

从电力电子到感应线圈,全栈自研

Sam 介绍了 Impulse 团队从零重新设计的模块清单:定制功率电子板、温控传感器、自研感应线圈(含完整磁场仿真)。这使得他们能够完整控制从旋钮转动到锅具受热的整个闭环,并通过 OTA 更新持续改进性能——例如即将推出的更新将把温控响应速度提升三倍。

消费电子思维 vs. 家电思维

Sam 将 Impulse 的方法论类比为特斯拉与传统汽车厂商的差别:把产品当手机来设计,从软件定义硬件的角度出发,掌控从旋钮到线圈的每一个环节。他还指出,家用电池设备一旦大规模铺开,本质上也在为电网提供分布式储能,缓解因 AI 数据中心、EV 普及和家庭电气化带来的电网拥塞压力。

AI 功能与产品策略

本期现场演示了 Claude 实时给出烹饪温度建议的功能。Impulse 同时采用双轨策略:一方面自主销售面向消费者的高端炉灶;另一方面通过 Impulse Core 模块平台向主要家电 OEM 授权技术,以轻资产方式拓展渠道,在无需庞大销售团队的情况下进入全球市场。目前已与多家主要家电厂商签订合作协议,并与 Zephr 达成门店渠道合作。

创业历程

Sam 有 Meta Quest Pro 手柄等消费电子背景,Impulse 从 2021 年 7 月成立到第一台产品进入用户家庭,历时近 4 年,包含完整的硬件研发、固件开发、UL 安全认证(UL 858 等)以及超过 200 台测试机的耐久验证。

Data Driven NYC — Can One Person Build a Billion-Dollar Startup? — The General Intelligence Company of New York

本期 Data Driven NYC 的演讲者是 General Intelligence 创始人 Andrew(第二次创业,从 18 岁起担任 CEO)。他的主题是:如何实现"单人百亿美元公司"的愿景。

核心框架:AI 驱动的公司四层结构

Andrew 将公司运营拆解为四个基本职能:创建产品、销售产品、支持产品、运营产品。他的判断是,随着 agent 能力成熟,这四层都可以由 AI 自主完成,而人类只需在最顶层设定目标并监督。General Intelligence 聚焦的是"经理 agent"层——协调底层垂直 agent(客服、财务、市场等)的中间管理层。

第一代产品 Co-founder:8000 家初创公司的试验场

General Intelligence 的首款产品 Co-founder 于 2024 年 9 月 8 日上线,是一个能够在云端运行 agent、具备记忆能力、可起草邮件、操作浏览器的 AI 助理。已有超过 8000 家初创公司使用 Co-founder 自动化运营流程。通过这款产品,团队验证了 agent 在邮件回复、LinkedIn 候选人调研、API 操作自动化等场景的可行性,同时积累了大量"如何驱动复杂 agent 完成困难任务"的实践经验。

新产品 Co-founder CTO:全自主工程部门

演讲当天,Andrew 首次公开演示了 Co-founder CTO,定位为"全球首个全自主工程部门",完全在云端运行。整个流程为:接收 feature ticket,调用 Claude Code 在云端编写代码,自动创建 PR 并部署到 Vercel Preview Environment,再由浏览器 agent(Browser Base)登录并测试功能,验证通过后自动合并。无需任何本地开发环境。

界面设计灵感来自《星际争霸》和《文明》等即时战略游戏——用户在一个类似画布的界面上派遣和追踪 agent 任务。系统还集成了 Vercel 基础设施监控,一旦部署失败,自动触发 agent 修复,无需人工值守。

实测数据与商业进展

团队自己使用 CTO 后,工程效率提升了 400%,平均每位工程师每天合并约 25 个 PR。某些高峰日,Opus token 消耗费用可达 4000 美元,意味着算力支出与人力薪资已进入同一量级。后续计划将在 6 个月内陆续推出 AI 客服(Co-founder Support)和 AI 销售/增长团队(Co-founder CRO),逐步覆盖完整的公司运营闭环。