X / 推特
Anthropic AI 官方账号 Claude
三项重大产品更新：第一，Claude Design 功能发布，Claude 可以读取代码库和设计文件，为团队建立设计系统，并自动应用，保持每个项目的品牌一致性。第二，Claude for Word 现已在 Pro 和 Max 计划上线，支持配合 Opus 4.7 在 Word 中使用。第三，Claude Code Hackathon 重启，围绕 Opus 4.7 举办全球性活动，奖励池为 10 万美元的 API 额度，报名截止本周日。
https://x.com/claudeai/status/2045156271251218897
https://x.com/claudeai/status/2045222254699511855
https://x.com/claudeai/status/2045248224659644654
Anthropic 研究员 Alex Albert
Albert 宣布修复了 Opus 4.7 发布首日用户遇到的一批 bug，感谢大家的耐心。他还分享了一个设计洞察：每个 Claude 模型对"应该提供多大帮助"有不同的内在判断，并表示将进一步解释 Opus 4.7 的行为逻辑。
https://x.com/alexalbert__/status/2045159041283064095
https://x.com/alexalbert__/status/2045165630421364853
Box CEO Aaron Levie
Levie 做出了一个强烈预测：未来 agent 使用软件的次数将是人类的 100 倍。这意味着企业平台必须成为 headless 的，能够与任何平台内外的 agent 协作，否则将被淘汰。这是他对 agent 时代企业软件架构转型的核心判断，获得了 1576 次点赞。
https://x.com/levie/status/2045137708620906573
OpenAI VP of Science Kevin Weil
Weil 宣布这是他在 OpenAI 的最后一天，因为 OpenAI for Science 团队被解散并分散整合到其他研究小组。他在 OpenAI 度过了两年时间，从首席产品官转型为研究团队成员，对这段探索经历深表感激。他在离职前对 Codex 的新 computer use 功能给予了高度评价，称其"令人震惊地好"。
https://x.com/kevinweil/status/2045230426210648348
https://x.com/kevinweil/status/2045004924682195027
Cursor 设计师 Ryo Lu
Lu 披露了他与 @flowstated 正在开发的内部工具 "Baby Glass"，这是 Cursor 的新原型环境，允许设计师快速构想、混搭和测试代码中的想法，并与 Cursor 产品中使用的共享组件集成，是一个面向设计师的代码原型工具。
https://x.com/ryolu_/status/2044982132859400342
Y Combinator CEO Garry Tan
Tan 宣布 GBrain Voice 即将增加 Gemini Live 端到端测试能力，并计划开源，这是他亲自用 AI 工具构建的功能。他还发布了多个 GBrain 的安全修复和 /ship skill 稳定性改进，持续迭代自己的开源工具链。
https://x.com/garrytan/status/2045002844508766510
https://x.com/garrytan/status/2045020411805700110
Google Labs
Google Labs 宣布 Flow 家族扩展，推出 Google Flow Music（原 ProducerAI），这是一个独立的音乐创作、分享和 remix 网站，延续了 Flow 系列 AI 创作工具的布局，获得 1204 次点赞。
https://x.com/GoogleLabs/status/2045250788864495874
Every CEO Dan Shipper
Shipper 的团队对 Opus 4.7 进行了全面的 vibe check，覆盖代码、写作、表格等多个场景，并邀请 Anthropic 研究员 Alex Albert 来解释不同 Claude 模型对"提供帮助的程度"的内在差异，认为这是理解模型行为的关键视角。
https://x.com/danshipper/status/2045241699992047638
https://x.com/danshipper/status/2045246160202580192
Roblox 产品经理 Peter Yang
Yang 分享了一个 agent 评估技巧：在构建 skill 时，让 AI 额外启动一个独立的 eval agent，对第一个 agent 的输出做 yes/no 判断，如果不满足条件则让第一个 agent 重试，形成自我校验的 agent 循环。他还提出了一个产品需求：Claude 和 Codex app 应该增加方便查看和编辑 markdown 文件的功能，方便用户在手工调整最后 10% 指令时不需要切换工具。
https://x.com/petergyang/status/2044998456062906422
https://x.com/petergyang/status/2045007422084051168
Replit CEO Amjad Masad
Masad 展示了 Replit 的低成本发布能力：只需不到 10 美元，就能将 web app 转化为 iOS app。他还对 Replit 的一个新功能表示满意，称其特别擅长预判用户可能想要的小而重要的产品改进。
https://x.com/amasad/status/2044953138957025707
https://x.com/amasad/status/2045198476385104372
OpenClaw 创始人 Peter Steinberger
Steinberger 展示了 ClawCon Michigan 的照片，现场有近 2000 名参与者，他将这个现象称为"奇怪的龙虾邪教"，显示 OpenClaw 社区的线下规模正在快速扩大。他还分享了在 Vancouver 的社区活动现场照片。
https://x.com/steipete/status/2044935917417205796
https://x.com/steipete/status/2045276507527143629
FirstMark Capital VC Matt Turck
Turck 总结了 Anthropic Labs 最近一段时间的产品进展，称其正在经历一段"划时代的连续产出"，点名了 Claude Code、Skills、Claude Cowork、Claude Design 四项产品。
https://x.com/mattturck/status/2045211226272129274
播客
No Priors — Scaling Global Organizations in the Age of AI with ServiceNow CEO Bill McDermott
ServiceNow CEO Bill McDermott 是企业软件领域最具传奇色彩的高管之一，他在这期节目中以亲身经历为线索，阐述了领导力、AI 时代的企业战略，以及他对"SaaSpocalypse"（SaaS 末日论）的强烈反驳。
核心要点：McDermott 认为"AI 思考、workflow 行动"是企业理解 AI 与平台关系的关键洞察，用 LLM 从头重建企业平台的代价比继续使用现有平台贵出 10 倍。
McDermott 的起点是 16 岁在纽约长岛买下一家熟食店，用 5500 美元（加利息 7000 美元）分期付款，以此起步进入商业世界。他将这段经历总结为最重要的商业教训：一切都取决于你是否真正了解客户，是否让他们持续回来。他将这种客户中心思维带入了 Xerox、SAP 直到 ServiceNow 的每个阶段。
关于 AI 与 ServiceNow 的定位，McDermott 提出了一个清晰的框架：LLM 擅长"思考"，能在毫秒内给出建议方案，但它不关闭工单。真正的企业价值创造需要跨部门工作流——一个薪酬问题可能涉及 HR、财务、法律、合规等多个系统，需要在各部门数据库之间来回流转才能最终解决，这正是 ServiceNow 这类 workflow 平台的价值。他的核心框架是："AI 思考，workflow 行动（AI thinks, workflow acts）"。
在反驳"SaaSpocalypse"论时，McDermott 做了一个成本分析：企业现有 SaaS 平台承载了复杂的业务逻辑和集成，如果用 AI coding 从头重建，需要计算三项成本：重建平台的代价、人力成本（本可以去做更有价值的事），加上运行 LLM 所需的 GPU 基础设施和 token 成本。他的结论是：对于中等复杂的应用，用 LLM 重建的总成本是继续使用现有平台的 10 倍以上。更重要的是，企业不会原谅软件出错，而人可以被原谅犯错，这是企业采购决策中的关键不对称。
关于领导力与 AI 时代，McDermott 的观点是 AI 使人与人之间的连接变得更重要，而不是相反。他认为变化的速度令人不安，但也令人振奋，"现在是最慢的时候，以后只会更快"。他主张领导者应该主动学习 AI，ServiceNow 内部制作了专门的白皮书帮助 CEO 客户理解"LLM 在哪里结束、平台在哪里开始"，帮助他们在董事会面前讲清楚 AI 战略，而不是被动焦虑。
他的人才理论是：每个人的潜力都超过自己的认知，关键是给人"一次机会"，而不是等待天才出现。他认为这种思维方式在 AI 时代尤为重要：工具变强了，但带领人发挥潜力的领导者仍然是稀缺资源。