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AI Engineer 大会主理人 swyx
swyx 预告 AIE（AI Engineer 系列大会）即将落地印度。他用一句 AIE coming to India soon 转发了相关消息，没有披露具体时间和场地。结合他在 @aidotengineer 的身份，这意味着这个面向 AI 工程师的线下大会正在把版图扩展到印度市场。对印度本地的 AI 开发者来说，这是一个值得提前关注的技术活动信号。
https://x.com/swyx/status/2055889947136237595
Box CEO Aaron Levie
Aaron Levie 提醒学生和高校，不要因为 AI 就放弃对各领域基础知识的学习和教学。他认为 AI 会让人误以为不必在某个领域钻得很深，但这个判断是错的。掌握专业知识的人配合 AI，永远比新手配合 AI 更有战斗力。真正能把 AI agent 用到极致的人，是那些懂得如何正确引导 agent、评估它的产出、修正它的错误，并把成果融入工作流的人。他举例说，用 agent 构建并扩展过复杂系统的资深工程师，会甩开只会 vibe coding 的人；懂金融模型的银行家或分析师，借助 agent 能做成多得多的事。针对硅谷那种现在不必深耕的论调，他明确反对，结论是不要放弃在自己专业领域往深里做。
https://x.com/levie/status/2056051851439857933
Y Combinator CEO Garry Tan
Garry Tan 分享了两件事。第一，在针对他那个 120k markdown 个人知识库的私人 AI 检索场景里，ZeroEntropy 已经拿下他心中的第一名。第二，他对 Ken Griffin 关于 AI 的看法提出尖锐反驳，认为对方没意识到天花板刚刚被抬高了。他预测某个正在读这条推文的二十几岁年轻人，也许会组建出那种人机共生、cracked 的团队，最终超越 Griffin 的整个机构，因为后者只顾着压低成本、反而分了心。他的结论很直接：要去 boil the ocean，做大格局的事，而不是一味削减成本。
https://x.com/garrytan/status/2056122508550738223
https://x.com/garrytan/status/2056123737544757733
独立 Builder Zara Zhang
Zara Zhang 分享了一条关于做产品的洞察。她说人们总是高估把一个东西做出来有多难，又低估了东西做出来之后赢得别人注意力有多难。换句话说，构建本身往往不是最大的瓶颈，真正难的是在产品诞生后获取用户的关注和心智。这是对当下 AI 创业环境里重做轻分发倾向的一个提醒。
https://x.com/zarazhangrui/status/2056132881630826952
FPV Ventures 合伙人 Nikunj Kothari
Nikunj Kothari 提醒那些准备加入新晋独角兽公司的员工，他们正面临三重打击。第一，如今分层估值（tranched valuation）很常见，这意味着员工在该估值下的入场行权价，往往是领投优先股价格的 2 倍以上。第二，因此你的行权价会相当高，409a 估值也会很高，提前行权要掏一大笔钱，不提前行权则要等公司成长到那个估值。第三，股权包看起来很美，但因为分层估值被大幅注水，名义总薪酬很高、实际薪酬至少现在并没那么高，这也是公司追逐高估值的动机之一，好用更少的股权完成融资。他建议员工睁大眼睛，用 Claude 或 ChatGPT 给自己的股权算一算退出账。他补充说，加入独角兽除了薪酬，还有学习、经验、使命和团队等价值，这些才该是核心理由，但要像投资人一样对公司做尽职调查，不要把所有估值相近的公司一概而论。
https://x.com/nikunj/status/2056125669466333672
South Park Commons 合伙人 Aditya Agarwal
Aditya Agarwal 分享了一段关于 AI 时代意义感的思考。他说周五自己用 AI 写了大量代码，周六则去看人类踢球（FA Cup 决赛）和跳舞（他孩子的舞蹈汇演）。由此他得出结论：他并不担心人类会失去意义和目的。这是对 AI 是否会让人生失去价值这一普遍焦虑的乐观回应，强调人类的创造、竞技和情感连接本身就承载着意义。