时效提醒 / Time-bound snapshot:本文是 Will 收藏的 29 条设计与 AI 工具行业新闻(时间约 2025 下半年 — 2026 初)的趋势蒸馏。具体功能、版本号、谁先谁后都会过时;真正耐久的是下面 6 个趋势信号(往哪个方向走)。读它请抓"方向",别背"功能清单"。This is a point-in-time read of ~late-2025–early-2026; treat the direction, not the feature list, as the durable takeaway.
读法:每个趋势 = 一句话信号 + 几条新闻佐证 + 对 PM/设计的含义(Why it matters to you)。不逐条复述每条新闻。
行业术语先打个底(后文直接用):
- Liquid Glass(液态玻璃):Apple 2025 推的新视觉语言,UI 元素像半透明磨砂玻璃,能透出背后内容、随光折射。
- Vibe coding(氛围编程):不写传统代码,而是"对着真实运行的产品页面比划、AI 把改动同步回代码"的新开发方式。
- 生成式界面 / Generative UI:界面不再是人手画死的固定页面,而是 AI 根据当下需求现场拼/现场画出来的。
- 超级 App / Everything App:想把"看、聊、买、付、玩"全塞进一个 App,让用户不用跳出去。
趋势一 · Apple Liquid Glass 引发的"拟玻璃"设计浪潮(一家平台定调,全行业跟)
信号:Apple 用 iOS 26 的 Liquid Glass 把"半透明玻璃质感"定为新主流审美,整个工具链在几个月内集体对齐——这是"平台厂商定义视觉语言、第三方工具紧急适配"的经典剧本重演(对标当年 Material Design / iOS 扁平化)。
佐证新闻:
- Apple iOS 26 Liquid Glass + Beta3 回调:首版玻璃太透,控制中心图标看不清;Beta3 加重磨砂、降透明度,在"好看"和"看得清"之间往回收了一步。
- Figma 推 Glass 特效 + Apple 官方 Liquid Glass UI Kit:Figma 上线可调光线角度/折射/景深/色散的玻璃特效,Apple 同步发官方 UI Kit,让设计师一键造符合 iOS 26 的界面。
- (相关)PANTONE 2026 年度色 Cloud Dancer:偏暖的"感知友好白",从"高对比纯白"转向"柔和不刺眼",和玻璃/磨砂走的是同一种"降视觉负担"的大方向。
对 PM/设计的含义 · Why it matters:
- 审美是被平台"发牌"的,不是你自由选的。Apple 一动,Figma/PANTONE/无数 App 就得跟,否则显得"过时"。做 AI 产品时,UI 皮肤要预判这种浪潮——别在浪潮顶点重做一套马上要过气的风格。
- Beta3 这一步是重点课:再潮的视觉,一旦伤害可读性/可用性就会被用户骂回去。玻璃感是"装饰",信息能不能一眼看清是"地基"。给你的产品上炫效果前,先问"强光/动态背景下还认得出按钮吗"。视觉层级原理见 Google Material Design 3 设计系统(动态色彩/Type Scale/Tonal Elevation/形状/自适应/动效/无障碍 核心主张与规则)(Material 的 elevation / 对比度规范是同一套底层逻辑)。
- 玻璃质感在 大屏 / AR(Vision Pro 这类) 上更吃香,但在信息密集的后台/表单里慎用。
趋势二 · Figma/Adobe/Canva/Google 的 AI 设计工具军备竞赛(工具从"画布"变"生成引擎")
信号:所有创意工具巨头都在抢同一个定位——"一站式 AI 创意工作区"。共同动作:① 把高频耗时操作(抠图/扩图/去背/排版)做成内置 AI 一键能力;② 从"帮你画"升级到"帮你生成可继续编辑的成品"。设计工具的本质正从编辑器 → 生成引擎迁移。
佐证新闻:
- Adobe Acrobat Studio:把 Acrobat(严控文档)+ Express(轻设计)+ Firefly(AI 生成)捏成一个工作区,PDF 从"只读定稿"变成"可对话、可操控的知识容器(PDF Spaces)"。卖点之一是AI 生成内容自带可点击来源引用(打企业合规牌)。
- Canva Creative OS / Design Model:号称"世界首个可编辑设计 AI 模型"——AI 直接产出有图层/排版/品牌结构的真实设计文件(而非一张死图),还有评论里 @Canva 当内联助手、Canva Grow 接管"灵感→批量生成→发 Meta 广告→看数据"全链路。
- Figma 新一代 AI 图像编辑:扩图/抠对象/去对象三件高频活,统一进一个"点到图片就出现"的情境工具栏,非设计师也能干过去只有设计师能干的事。
- Google Mixboard:Gemini 驱动的"AI 概念板",从一句话直接生成视觉方向(对标 Pinterest + AI),把"找图→对齐风格→整理"压成一步。
对 PM/设计的含义 · Why it matters:
- "可编辑"是这一轮真正的分水岭。早期 AI 出一张图,改不动就废了;Canva 这种出可继续编辑的结构化文件才真正进生产流程。评估任何 AI 创意工具,第一问:"它的产物能不能接着改、能不能沉淀成可复用资产?"
- AI 把"做一版"的成本压到接近零 → 价值从"会做"转向"会判断/会选"。设计师/PM 的稀缺性,从动手能力转向审美判断 + 把控品牌一致性 + 选对方向。
- 合规/可溯源正在变成 B 端卖点(Adobe 的来源引用)。如果你做 AI 产品要进企业/政府/法律场景,"AI 说的话能不能查到出处"会是采购硬指标,值得提前设计。
- 巨头都在做"一站式",意味着单点小工具的生存空间被挤压——做 AI 产品要么足够垂直深,要么有数据/生态护城河。
趋势三 · AI 生成界面 + Vibe coding 改写"设计-开发"边界(UI 从"人画的死页面"走向"AI 现场生成")
信号:这是 6 个趋势里最底层、最可能颠覆行业角色分工的一个。两条线在同时发生:① vibe coding——开发者直接在真实页面上改、AI 同步回代码,设计和工程的墙在塌;② 生成式界面——界面本身由 AI 现场拼/现场画,而不是预先设计好所有页面。
佐证新闻:
- Cursor 新开发方式:把"看界面、改界面、写代码"合成一次连续体验——开发者在真实运行的页面上选元素、拖布局、调字号颜色(还用设计系统规范),Cursor 同步到代码层。IDE 从"写代码的地方"变成"直接构建产品的地方",设计与工程的传统分工被刻意弱化。
- A2UI(开放协议,Agent 驱动界面):AI 不写代码、不直接渲染,只输出一段"结构化的界面描述"(我要什么组件、组件啥关系),客户端用自己已信任的组件库渲染。解决了"想让 AI 参与界面、又不能让不可信的远程 AI 乱改前端"的矛盾。流程:AI 描述界面 → 说"可以渲染了" → 用户操作回传给 AI → AI 决定界面下一步怎么变。界面=像数据一样可在 Agent 间安全传递的东西。
- Flipbook(AI 时代的事实界面生成,5.4M 浏览):用 LTX 视频模型逐帧实时生成界面(目标 1080P/24fps,WebSocket 推流),没有 DOM/前端代码/固定组件,本质是"视频直播 + 实时交互"——窗口一变,整个画面自己重构。
对 PM/设计的含义 · Why it matters:
- "设计稿 → 切图 → 还原"这条传统流水线正在被绕过。Cursor 让"改产品"和"改代码"变成一件事;团队会越来越围绕"真实产品本身"协作,而不是围绕稿子和 PRD。PM 要重新想:当原型即生产、改动即上线,需求评审/设计交付该怎么变?
- A2UI 是给"多 Agent 时代"打的地基。未来很多任务里,纯聊天太慢(订餐/预约/填表),一个表单+几个按钮反而更高效——所以 AI 不该只生成文字,也该生成界面。但安全/品牌一致性要求决定了:让 AI 提"需求"、客户端做"实现",而不是让 AI 直接吐 HTML。做 Agent 产品的 PM 应把"AI 何时该给界面、界面用谁的组件库渲染"当成核心设计问题。详见 AI 时代的 UX 交互范式(传统界面嵌AI/Agentive代理型/对话式/人机协同/超个性化/多模态/趋势 七种)(其中"代理型 Agentive UX""人机协同 Human-in-the-loop"两类范式正是这条趋势的交互骨架)。
- Flipbook 是更激进的一端(实时生成整个界面):目前更像炫技 demo,但它揭示了天花板——界面可以不再有"固定组件"。对 PM 的现实启示:短期内可控的是 A2UI 这种"AI 选组件、客户端渲染"的折中,而非全屏 AI 直出。
趋势四 · 创意工具平台化 + 设计参考"动起来"(从工具到平台,从静态到流程)
信号:创意/设计基础设施在两个方向升级:① 单个工具往平台/操作系统长(Canva 自称 Creative OS);② 设计参考从"静态截图"升级到"可播放的真实流程",同时主流软件集体重做视觉系统对齐"AI 时代审美"。
佐证新闻:
- Mobbin 提供"可播放的动画流程演示":不再只给静态界面截图,而是给真实操作流程(按钮反馈/页面切换/加载状态/过渡节奏)。从"截图集合"升级为"交互参考库",壁垒更高、更难抄。
- Sketch 大改版(Copenhagen):固定侧边栏取代浮动面板、图层 Focus 模式、自适应工具栏、本地端 AI 一键去背(Apple 设备端 ML)、Stacks 自动换行。核心不是加功能,是把多年界面负担一次性清理、向 macOS 新设计语言靠拢。
- Microsoft Office 图标 Fluent 3D 重设计:从扁平进化为流动/有空间感的 3D 语言,微软的潜台词是"AI 不是工具,是流动温柔的伙伴",所以图标走圆润流动风,且是可规模化扩展的图标矩阵。
- YouTube 全平台 UI 改版:播放器信息归左更沉浸、评论改线程式结构、点赞按钮 20+ 种动效。
- App Store Web 版:从跳转式静态页重建为完整 Web App,"Today"内容版块整体上 Web,产品页媒体化——让 App Store 内容可被搜索引擎索引、社交扩散。
对 PM/设计的含义 · Why it matters:
- "参考库"也在 AI 化/动态化。你给团队找设计参考时,静态图已不够看(它藏不住加载反馈、状态变化、过渡节奏这些真正决定体验好坏的细节)。评估一个流程的好坏,要看它"动起来"是否流畅。
- 大厂集体重做视觉系统,共同潜台词是"把 AI 表达成温柔流动的伙伴"(微软 3D 图标 / 苹果玻璃 / Pantone 柔白)——AI 产品的视觉语言正在从"冷科技感"转向"亲和陪伴感"。做 AI 陪伴/工具类产品时,这是值得参考的情绪基调。
- Web 化 = 新流量入口(App Store Web 让内容可被搜索/分享)。做产品别只盯 App 内,可被搜索引擎/社交扩散的 Web 表面是被低估的增长杠杆。
趋势五 · 超级 App 与社交平台的"留存 + 变现"内卷(把用户和钱都圈在站内)
信号:社交/内容平台在打两场仗:① 抢留存——一切设计都为"别让用户跳出去"(对抗 TikTok、构建 Everything App);② 挖变现——把虚拟商品/创作/打赏做成站内经济闭环。
佐证新闻:
- X 测新链接格式 + Everything App:点外链时网页浮层打开、原贴文仍可见,用户不退出就能继续点赞评论。明牌是 Musk 的"超级 App"战略——减少外链流失是做超级 App 的前置条件。
- Instagram 三件套对抗 TikTok:测试把 Reels 提为主页首屏、底部导航 Following 分 All/好友/Latest 三流、全屏滑动切换;另上线 Repost 转发到主 Feed + Instagram Map 地图社交(比 Snap Map 更克制),补"社交关系链驱动分发"的短板。
- Meta Vibes:类 TikTok 的纯 AI 视频流,把"AI 视频生成"从工具变成"消费+二创"的社交流,产生的数据反哺模型训练(护城河)。
- Telegram 礼物经济(两篇):礼物收藏夹/限量礼物/礼物估值与转售市场/基于 Stars 交易的用户评分/付费投稿(Stars+Toncoin 托管+自动退款)/BotFather Mini App——整体在往"类 Web3 虚拟资产 + 内容众包中台"演进,从聊天工具走向超级 App。
- Spotify 混音(Mix):让 Premium 用户给歌单加过渡/EQ/封面贴纸——把"听歌"升级成"创作",听众变策展人/混音人,提粘性和 UGC。
- TikTok 私信加语音/图片 + 未成年人裸照检测:补社交闭环的同时打合规牌。
对 PM/设计的含义 · Why it matters:
- "减少跳出"是留存设计的母题。X 的浮层链接、Instagram 的滑动切流,本质都是降低任务中断、缩短路径。做产品时,凡是让用户"跳出当前场景"的动作(外链/换页/二次确认)都是留存漏点,值得逐个审视。
- 变现正从"广告"扩到"站内经济体"(Telegram 礼物/付费投稿、Spotify 创作、Meta AI-UGC)。共性套路:把消费品做成可收藏/可炫耀/可转售的"资产",再加稀缺机制(限量)和社交展示位——情绪价值驱动复购。做内容/社交/陪伴类产品要变现,这套"虚拟资产 + 收藏展柜 + 稀缺"组合拳值得拆解。
- "创作门槛降到普通用户也能玩"是平台共识(Spotify 混音、Meta Vibes Remix、Telegram 投稿)。把"专业能力"封装成"一键/二创",是激活 UGC 的标准手法。
趋势六 · AI 重塑搜索/翻译/地图/本地化(从"给你信息"到"帮你做决策")
信号:工具型产品的任务模型在变——从"我给信息、你自己判断" → "我理解你的处境、直接帮你做决策准备"。同时 AI 让"内容跨语言流通"接近零成本。
佐证新闻:
- Google Maps 17 年来最大改版:实时 3D 地图(Gemini 生成)+ 电影感镜头提前到车前方(给"预判时间")+ "Ask Maps"自然语言问路(手机快没电、不想排队也能问)。设计哲学:"keep your eyes on the road"——减少屏幕依赖、信息前置。一句总结:从 Search UI 走向 Decision UI(从"检索信息"到"情境化决策支持")。
- Google Web Guide:Gemini 把搜索结果按主题智能分块(查询扩展同时跑多条搜索),面对模糊查询时降低信息过载——"结构化预分类"的导航式引导。
- Google Translate 转型 Duolingo 竞品:Gemini 按你的水平/场景生成个性化语言课(点词听力/AI 对话/实时双语对话 70+ 语言),还测模仿你自己声音说外语。把"翻译"升级成"语言练习",切 EdTech 市场。
- Meta AI 多语翻译 + 唇形同步:Reels 自动翻译并对齐口型、保留原声语气,创作者"一次创作覆盖全球",最多 20 个语言音轨。AI 把"语言鸿沟"这个内容全球化最大阻力直接抹平。
- (相关)Gmail 购物物流追踪视图 + 更智能促销页:把分散邮件聚成统一视图、按互动度排促销——AI 在"整理信息、降认知负担"上的小切口。
对 PM/设计的含义 · Why it matters:
- "Search UI → Decision UI"是工具产品最该抄的范式迁移。用户要的常常不是"一堆结果让我自己挑",而是"带理由的建议 + 直接能下一步行动"(book/save/share/导航)。设计 AI 功能时,把"research→筛选→规划→执行"这条高摩擦链合并成一个连续体验,比单纯"搜得更准"更有价值。这与 AI 时代的 UX 交互范式(传统界面嵌AI/Agentive代理型/对话式/人机协同/超个性化/多模态/趋势 七种) 里"对话式 → 意图驱动界面"的演化方向一致。
- "信息前置 / 给预判时间"是降认知负担的通用手法(Maps 镜头提前、turn-by-turn 拆成小决策)。任何让用户"临时反应、紧急决策"的设计都是负担源——提前让用户看到下一步,适用于导航之外的几乎所有流程。
- 内容本地化即将不再是壁垒(Meta/Google 翻译+唇形+拟声)。做出海产品的 PM:语言不再是护城河,反过来想——你的内容能不能借这波"零成本多语"红利,一次创作覆盖全球?
一页速记 · TL;DR(给赶时间的你)
| 趋势 · Trend | 一句话信号 | 对 PM 最该记的一条 |
|---|---|---|
| 一 · 拟玻璃浪潮 | Apple 定调,全行业跟 | 炫效果不能伤可读性(Beta3 回调) |
| 二 · AI 设计工具军备 | 都抢"一站式 AI 创意工作区" | "可编辑产物"是分水岭,价值转向判断力 |
| 三 · AI 生成界面 | UI 从人画走向 AI 现场生成 | AI 提需求、客户端渲染(A2UI 折中) |
| 四 · 工具平台化 | 参考动起来 + 视觉集体重做 | 视觉从冷科技转向温柔陪伴 |
| 五 · 超级 App 内卷 | 圈住用户 + 站内经济闭环 | "减少跳出"+"虚拟资产+稀缺"变现 |
| 六 · AI 重塑工具 | Search UI → Decision UI | 给建议+可行动,合并高摩擦链路 |
再次提醒:这是 2025-2026 的时点快照。功能会迭代、谁先谁后会变,但"工具变生成引擎""设计-开发边界塌缩""Decision UI""减少跳出""零成本本地化"这些方向,大概率比新闻本身活得久。
关联 · See also
- AI 时代的 UX 交互范式(传统界面嵌AI/Agentive代理型/对话式/人机协同/超个性化/多模态/趋势 七种) —— AI 交互范式全景(对话式/代理型/人机协同/多模态…),本篇趋势三、六的交互骨架在那里展开
- Google Material Design 3 设计系统(动态色彩/Type Scale/Tonal Elevation/形状/自适应/动效/无障碍 核心主张与规则) —— 设计语言系统(elevation/对比度/层级),趋势一玻璃质感的可用性底层逻辑同源
- Airbnb 设计语言与历年发布(2021-2025 季度发布时间线 + DLS 设计系统 + 信任/归属感设计) —— 品牌级设计语言案例,可对照趋势四"大厂重做视觉系统"