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深思圈作者全集入口

深思圈(深思SenseAI)作者跨平台全集索引 (659 唯一作品 / 2022-06 → 2026-05)。AI 创业/Agent/VC 视角,每天一篇硅谷深度。当你需要查"a16z 怎么看 XX / 这家 AI 公司怎么估值 / 某个 AI agent 公司具体怎么做的"时来这里。

Source collection:深思 · Published here:2026-09-26 · Note updated:2026-05-17

AI创业行业资料案例检索

一句话定位

专注 AI 创业 / 公司案例 / 风险投资观察的中文自媒体,2022 年起在三个平台同步发文,2025-2026 进入日更级密度(年 270+ 篇)。覆盖 a16z / 红杉 / Anthropic / OpenAI / Cursor / Perplexity 等头部 AI 公司的核心动作,比国内其他自媒体更早 1-2 周给出深度解读。

何时来这里查

  • "a16z / 红杉 / YC 最近怎么看 AI 这件事?" → grep a16z / 红杉 / YC 在 sources
  • "这家 AI 公司(Cursor / Anthropic / Perplexity / Notion / Figma)最近融了多少 / 怎么做增长的?"
  • "AI Agent 这个赛道现在估值怎么样 / 哪些公司在做 / 死了哪些?"
  • "想看一个具体的 AI 创业从 0-1 的细节(融资、PMF、增长引擎)"
  • "Karpathy / Reid Hoffman / Sam Altman 最近说了什么值得记下来"
  • 想要"国外深度文章 → 中文版"省翻译成本(作者每篇都做了二次加工 + 自己观点)

数据全景

来源分布

平台 公众号/账号 文章数
微信公众号 深思SenseAI (gh_a54fc6d3826c) — 主号 236
微信公众号 深思圈 (gh_352a572cf923) — 早期号 235
人人都是产品经理 woshipm.com/u/1464012 — 同步转发 188
唯一作品(去重后) — 659

去重发现:约 25% 文章在两个平台同时发,已自动归一(保留更完整版,重复版在 _archive_dup_2026-05-17/)。

时间分布

graph LR
  Y22["2022<br/>21 篇<br/>试水期"] --> Y23["2023<br/>89 篇<br/>加速"] --> Y24["2024<br/>116 篇<br/>稳定"] --> Y25["2025<br/>276 篇<br/>日更密度"] --> Y26["2026<br/>157 篇<br/>持续"]
  classDef hot fill:#fff3e0,stroke:#fb8c00
  class Y25,Y26 hot

爆发点 2025:AI Agent 热潮开始,作者明显加快节奏。一周 5-6 篇成为常态。

主题密度(按 title 关键词命中)

大类 高频词 (本批命中)
AI 投资 / 估值 美金 147 · 融资 119 · 亿美元 26 · a16z 49 · 红杉 20 · YC 16
AI Agent 赛道 Agent 69 · Cursor 7 · Vibe 9 · Coding 15 · RAG · MCP
头部公司动作 OpenAI 19 · Anthropic 10 · Perplexity 6 · Karpathy 2 · Sora
创业方法论 创业 49 · 创始人 17 · 硅谷 19 · 出海 10 · PMF · 增长 19
AI 硬件 机器人 4 · GPU · NVIDIA · 黄仁勋 · 芯片

"美金 + 融资 + a16z" 三大关键词占了 1/3 的文章 — 这位作者核心视角是 VC + 公司动作,不是技术深度也不是 PM 用户视角。看待 AI 是"哪家公司值得投 / 估值合不合理 / 创始人靠不靠谱"。

作者画像(从内容反推)

维度 推断
地理位置 浙江杭州(woshipm 个人主页"IP 浙江 杭州")
学龄 3 年 232 天(woshipm 注册于 2022 中)
内容采集 主要消化海外播客 / 文章 / 推特 → 二次输出中文版 + 个人解读
个人观点 每篇文章都有"我对这件事的看法"段落,不只是搬运
信息来源 看的播客:Lenny / a16z / Bg2 / SaaStr / Acquired / This Week in Startups / Latent Space
推断职业 创业者或一线 PM / AI 行业从业者 / 投资人(看的播客都是 high-signal 圈内播客)
内容质量 高 — 题图原创、配套截图、人物背景核实、关键术语带英文原词

三个号的差异

两个微信号文章数几乎相等(236/235),但主题侧重略不同:

  • 深思SenseAI:更新型的"产品+技术"视角,2024-03 开始,2025 起密度提升
  • 深思圈(本号):早期号,2022 起,留存了一些更早的"创业故事"和"个人深思"
  • woshipm:100% 转发自微信,是公开渠道(不需要关注微信号也能搜到)

如果你只想读"最近 1 年的精华",优先看 SenseAI;如果想看作者早期是怎么思考的,去本号;如果你想搜索引擎可索引,go woshipm。

索引(按平台 + 年月)

直接 grep ~/kb/sources/learning/深思圈/:

sources/learning/深思圈/
├── woshipm/
│   ├── 2022-06/ → 2026-05/    (188 .md / 1656 imgs)
│   └── ...
├── weixin/
│   ├── 2024-03/ → 2026-05/    (471 .md / 3831 imgs)
│   └── ...
├── _archive_dup_2026-05-17/   (163 dup, 30 天后可清)
└── _meta/
    ├── FINAL_REPORT.md         (爬取报告)
    ├── woshipm_manifest.jsonl
    ├── weixin_manifest.jsonl
    └── ...

每篇 source 都是结构化 .md:

  • frontmatter 含 title / url / publish_time / cover / description / tags
  • 正文按章节结构(h2/h3)
  • 图片本地化(相对路径引用)

跨 wiki 关联(已知交叉点)

本批与现有 wiki 在三大主题上有显著重叠,未来抽主题 wiki 时建议合并:

主题 深思圈本批 现有姊妹 wiki
AI Agent 架构 / 市场 69 篇含 "Agent" newtype · Agent 架构与多 Agent 编排 / AI Agent 市场投资趋势 2025(数据报告) / 王凯 Agent 工程实操
AI 行业判断 / 商业趋势 大部分 王凯 AI 行业判断与大公司竞争格局观察 / newtype AI 商业、行业与投资观察
AI Coding (Cursor/Claude Code) 15 篇 newtype · AI Coding 实战与工具栈演化 / 王凯 AI Coding 实操:从 Cursor 到 Claude Code 终端工作流 / Claude Code 最佳实践(Cal Rueb · Anthropic 内部讲座)
AI 投资 / VC 视角 147 篇含"美金"/"融资" 王凯 RSI AI 投资策略与"好资产 好价格 好波动"框架 (角度不同:王凯偏二级市场,深思圈偏一级 VC)
出海 / SaaS 10 篇 王凯 出海推广 SOP 与海外多账号矩阵实战

注意:这是入口 wiki,没做主题深度合并。当你某天问"AI Agent 现在估值怎么样" / "a16z 最近重押哪个 AI 赛道"时,再触发 Phase 1 抽具体主题 wiki(届时会跨作者合并,走 SCHEMA 的 B 路径)。

抓取技术沉淀(仅供溯源)

  • 抓取系统化规则:wiki-weixin-mp-scraping(沉淀在 memory)+ wiki-yitang-scraping
  • Chrome MCP 沙盒:见 wiki-chrome-mcp-pitfalls
  • 完整报告:sources/learning/深思圈/_meta/FINAL_REPORT.md

已知限制

  • 60 篇被作者删除:抓不到,manifest 标 fail / reason: "no content"。如果某天你搜某具体话题搜不到,可能就是被删了
  • 2025 中以前的 SenseAI 号文章:仅靠 fakeid 接口拿全,wewe-rss 看不到(已规避)
  • B 号"深思圈"实际有 405 条:含同一天多条推送(头条+次条),不是 405 独立文章
  • 微信公众号文章末尾的"二维码/推广卡片":去重时可能让 weixin 版误判为"更完整",已在评分逻辑中淡化

后续路径

路径 何时触发 产出
Phase 1: 抽具体主题 wiki 用户某次问具体话题 5-10 个 shensi-<主题>.md + 跨作者合并
Phase 2: 提炼作者方法论 用户对作者"怎么看 AI 创业"感兴趣 shensi-methodology.md
Phase 3: 整理"公司案例库" 想做 AI 创业研究 shensi-company-cases-anthropic.md 等
永久路径 任何 query grep ~/kb/sources/learning/深思圈/

来源与关联资料