KNOWLEDGE NOTES

知识整理

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287份知识文档
AI 技术与工程 / AI 产品与辅助设计

在 Claude.ai 安装和使用 Skill(操作步骤 + 何时用)

在 Claude.ai 网页端怎么安装并启用 Skill(把 .md 文件上传即可),以及对 PM 的用途:Skill 是预装在 Claude 里的"专家说明书",提任务时系统自动把对应专家流程塞进上下文,按验证过的最佳实践干活而非瞎猜。与 newtype-skills-collection 分工:那篇讲 Skill 工程化(怎么造一个好 Skill),本篇只讲 Claude.ai 终端用户视角的安装/启用两步操作 + 何时用 + 坑。

Claude Skills工具使用工作流中文整理稿
AI 产品实践 / 其他产品、设计与学习资料

Lenny's Newsletter / 2026 AI 时代组织运营三人谈(Anthropic + OpenAI)

Lenny's Newsletter 2026-05 三期播客访谈合订。① Cat Wu(Anthropic, Head of Product, Claude Code)— AI 时代 PM 角色转变 / 产品 taste / 30-40 人 PM 团队结构 / shipping 在 1 周 / 移除模型变聪明后的 crutch 功能 ② Alexander Embiricos(OpenAI, Codex 负责人)— Codex GPT-5 后 20× 增长 / 每周万亿 tokens / Sora Android 18 天 / Atlas 浏览器 3× 加速 / **AGI 瓶颈 = 人类打字速度** ③ Jenny Wen(Anthropic, Head of Design Claude)— **设计流程已死** / 3 类设计师原型(强通才/深专家/工艺新人)/ 1-1 IC + 管理切换 / 心理安全+高标准+Roasting 文化

AI组织产品团队工作流中文整理稿
AI 技术与工程 / Newtype

newtype Prompt 模板库(4 个生产级 prompt + 1 个 CLAUDE.md 范本)

newtype(黄益贺)整理的 4 个高质量 Prompt 模板 + 1 个 CLAUDE.md 范本。YouTube 播客深度理解 Gemini v2(5 步法:章节提取 → 复述 → 双语 → 主题背景 → 学习辅助)/ Social Media Deconstruction(5 框架:Core Insight / Structure / Psychology / Virality / Takeaways)/ Creative Divergence Mode(4 lens:Gap Analysis / Reframing / Cross-Domain / Breakthrough)/ Weekly Synthesis Report(Markdown 文件夹分析 → 跨文档综合)/ CLAUDE.md MCP 配置范本(Tavily + Sequential Thinking + Prompt House + Super Analyst Pro)。是 [[newtype-prompt-engineering]] 的"成熟 prompt 库"补充

提示词工作流内容分析中文整理稿
AI 技术与工程 / Newtype

newtype Skill 体系实战(Super Analyst v1/v2 + Super Writer)

newtype 的 Skill 体系 3 个代表作完整拆解。Super Analyst v1(12 个分析框架的智能选择器 + prompt-house-local MCP 联动)/ Super Analyst Pro 2.0(7-Stage Workflow + 双 Sequential Thinking + Bilingual Web Search + 3 级复杂度自适应) / Super Writer(Material Collection + 7 种 Style Analysis + 6 种 Writing Methodology + 三重 Sequential Thinking)。每个 Skill 都是"Sequential Thinking + MCP + 框架库"的工程化范本。是 [[newtype-mcp]] 中"Skill 化是终态"判断的落地实证

Agent SkillsMCP工作流中文整理稿
产品设计与用户体验 / AI 产品与辅助设计

Will 的 AI 辅助 UX 工作流总览(A-Discover→F-Deliver 全阶段骨架 + 12 篇姐妹 wiki 导航)

一条「AI 赋能的 UX 工作流路径」,把「发现问题 → 交付表达」全过程串成可复用思维框架。主线 A-Discover & Research → B-Define & Insight → C-Ideate → D-Experience Design →(E-Validate)→ F-Deliver,每阶段先有「做什么」再配「怎么用 AI 做」。本篇是 will-ai-note 系列的入口/目录页:讲清整套工作流的心法(为什么这样分阶段、AI 在每阶段扮什么角色),并导航到各阶段 wiki + 工具篇 wiki,以及它与「怎么做 UX」的 google-ux craft 系列的关系——本系列是「用 AI 做 UX」。

AI辅助UX设计流程工作流中文整理稿