AI 辅助 UX·定义与洞察阶段(用 AI 提炼洞察·用研可视化·图表选型·眼动解读·方案打分 的提示词与流程)
Will「AI 辅助 UX 工作流」定义与洞察(Define & Insight)阶段的工程化手册:把一堆访谈/数据变成「可指导设计的洞察」并讲清楚。覆盖 6 件可外包给 AI 的工作——① 用研访谈转录稿批量提炼洞察(痛点+心智模型+边界场景+成功标准 框架,可量化引用)② 单一核心问题生成「洞察卡片」③ 把用研报告自动选图表 + 出 ECharts/HTML 代码(读图 <3 秒、一图一结论 的判定逻辑)④ 80 种图表类型的 PM/UX 选型速查(按比较/相关/构成/时间/分布/地理 6 族)⑤ 上传界面截图跑 AI 眼动热力图(F-pattern/spotted/layer-cake 四种扫描模式)⑥ 多套 UI 方案 6 维专家评审打分(主要/次要/边缘用户+商业+无障碍+可扩展,起始分-扣分=终分)。另含「强洞察 3 标准 + 因果句式模板」「样本→行为→共性→洞察 的汇报结构」「增长/修复/验证/探索 4 类项目里数据与用研如何分工」。与 google-ux-research 互补:那篇讲访谈/可用性测试/亲和图的手工 craft,这篇讲把同一批工作交给 AI 加速的提示词与判定规则。读者为做 AI 产品的 PM,每节带 Why + 可复用提示词骨架。