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知识整理

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产品设计与用户体验 / AI 产品与辅助设计

AI 辅助 UX·定义与洞察阶段(用 AI 提炼洞察·用研可视化·图表选型·眼动解读·方案打分 的提示词与流程)

Will「AI 辅助 UX 工作流」定义与洞察(Define & Insight)阶段的工程化手册:把一堆访谈/数据变成「可指导设计的洞察」并讲清楚。覆盖 6 件可外包给 AI 的工作——① 用研访谈转录稿批量提炼洞察(痛点+心智模型+边界场景+成功标准 框架,可量化引用)② 单一核心问题生成「洞察卡片」③ 把用研报告自动选图表 + 出 ECharts/HTML 代码(读图 <3 秒、一图一结论 的判定逻辑)④ 80 种图表类型的 PM/UX 选型速查(按比较/相关/构成/时间/分布/地理 6 族)⑤ 上传界面截图跑 AI 眼动热力图(F-pattern/spotted/layer-cake 四种扫描模式)⑥ 多套 UI 方案 6 维专家评审打分(主要/次要/边缘用户+商业+无障碍+可扩展,起始分-扣分=终分)。另含「强洞察 3 标准 + 因果句式模板」「样本→行为→共性→洞察 的汇报结构」「增长/修复/验证/探索 4 类项目里数据与用研如何分工」。与 google-ux-research 互补:那篇讲访谈/可用性测试/亲和图的手工 craft,这篇讲把同一批工作交给 AI 加速的提示词与判定规则。读者为做 AI 产品的 PM,每节带 Why + 可复用提示词骨架。

AI辅助研究用户洞察数据可视化中文整理稿
产品设计与用户体验 / AI 产品与辅助设计

AI 辅助 UX·发现与研究阶段(用 AI 做业务/体验目标·MVP指标·问题定位·用研报告·背景信息图 的提示词与流程)

Will「AI 辅助 UX 工作流」第一阶段(Discover & Research)的提示词与流程手册。覆盖发现研究阶段 6 项可被 AI 加速的工作:① 把零散项目背景蒸馏成专业「项目背景表达(PB)」② 由背景推导业务目标 × 体验目标 × 大白话驱动逻辑 ③ 对旧界面定位体验问题并量化指标影响 ④ 把模糊问题改写成可行动的问题陈述 + 问题概览图 ⑤ 用 MVP 假设/指标话术做面试口述 ⑥ 生成完整结构的产品概念用研报告(含模拟数据 + 风险反对信号)⑦ 把内容转成专业信息图的「图表提示词」。每节给可复用提示词骨架 + Why + 反例 + 输出长什么样。底层 mental model(业务结果=流量×转化×成本、体验只作用在行为层、MVP 双假设、需求四维打分)也一并收。与 google-ux-research 互补:那篇讲 UX 研究方法本身(怎么访谈/画共情图/跑可用性测试),这篇讲怎么用 AI 把这些研究产物快速产出成可汇报/可放作品集的表达。面向非技术 PM,术语括号解释。

AI辅助研究用户研究产品目标中文整理稿