AI 辅助 UX·交付阶段(用 AI 做排版设计·板式转代码Figma·方案评审·展示AI价值 + will 自制 UX 指标拆解 skill)
Will「AI 辅助 UX 工作流」交付(Deliver)阶段的全部 AI 技法。这一阶段的真实目标不是给开发交付 spec,而是把项目蒸馏成可展示的作品集页面 + 面试话术,所以所有 AI 技法都围绕「把信息重排成会讲故事的视觉/版面」与「把人机协作过程讲清楚」。覆盖:① 多版排版方案生成(旧版式 1:1 提取文字 → 内容方向探索 → 选向 → 出图)② 优化排版/迁移视觉风格(参考图风格迁移,只改皮不改骨)③ 板式转代码 & Figma mockup(单页图 → 还原提示词 → HTML → Figma Make 反推可编辑源文件)④ 信息图语义提取 + 视觉重绘(剥离视觉只留逻辑 → 5 个造型方向 → 线稿 → 套风格)⑤ 用 will-ux-metric-teardown skill 做指标驱动的方案评审(反推商业模式/北极星指标,按 Tier 1-3 优先级找问题)⑥ 在项目中展示 AI 能力与价值(每个 UX 阶段输出「AI 做了什么/面试话术/PPT 该放什么证据」)。每节给可复用提示词骨架 + Why + 反例。设计评审会的人际协作规则(角色/给收反馈/反馈转行动)见 [[google-ux-testing-iteration]];本篇专讲用 AI 跑排版生成/转码/指标评审/价值表达的提示词与流程。