KNOWLEDGE NOTES

知识整理

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287份知识文档

LLM 面试 / RAG 检索增强生成完整专题

LLM 面试中 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 检索增强生成的 14 份专题 PDF 全集。涵盖 RAG 基础(为什么需要外挂知识库 / R/A/G 三模块)+ langchain RAG 实战 + 大模型外挂知识库 + RAG 经验面 + PDF 解析 + 表格识别 + 文本分块 + 大模型辅助召回(HYDE)+ 负难样本挖掘 + RAG 评测 + RAG 优化策略 + RAG 关键痛点 + RAG-Fusion + Graph RAG + 多轮对话长期记忆 8 种优化

RAG 检索评测知识库中文整理稿

AI 技术与工程／ Newtype

newtype · RAG 实战与知识库演化

黄益贺 2024-03 → 2026-05 RAG 实战。早期 AnythingLLM/Open WebUI/Pinecone → 微软 GraphRAG($11/问) → Cohere Command R+ → Milvus + MCP 自建向量库 → 2026 Obsidian + NotebookLM 终态。RAG 优化要点 / 不同模型对 RAG 检索方式对比 / 文档预处理 / Embedding 选型 / 老黄个人方案演化

RAG 知识库向量检索中文整理稿