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AI Coding 工具栈演化(跨作者主题综合)

4 派 AI Coding 工具栈视角融合(2024-08 → 2026-05)。黄益贺(Cursor 震撼 → v0+Claude+Cursor 三件套 → Cline 自建 MCP → Gemini 2.5 → Claude Code → OpenCode 阵营)/ 王凯(产品经理路径:Cursor 5 万美金 → Claude Code 终端 → 数据分析颠覆性 → token 消耗百倍)/ 小红书 vibecoding(三心法 + 0-80 vs 80-100 生死线 + Astro Kid 4 亿融资)/ 老 D(国内不科学上网 Openrouter 接 Claude Code)。覆盖 4 种代码检索方式 / Ultra think 三档 / Plan Mode / 工具栈分工哲学 / Vibe Coding 清洗预言

Source collection:跨来源主题整理 · Published here:2026-09-26 · Note updated:2026-05-18

AI 编程开发工具Vibe Coding

何时打开:你要决定 AI Coding 用什么工具(Cursor / Claude Code / Codex / Cline / OpenCode 选哪个)、想理解 2024-2026 整个赛道的演化、或者要在"国内 vs 海外"工具栈间选择。本 wiki 不重复 Claude Code 工作流(跨作者主题综合) 的 Claude Code 细节,而是聚焦"AI Coding 整个工具栈的演化路径 + 分工哲学 + 4 种代码检索方式 + 0-80 vs 80-100 生死线"。

一句话核心:AI Coding 不是"会写代码",是"AI 时代基础协作能力" —— 王凯 / 老黄 / 小红书 三派共识。主战场在 18 个月内换了 3 次(Cursor 2024 → Claude Code 2025-H2 → 多 CLI Agent 2026)。

0. 4 重视角的"AI Coding 是什么"

视角 来源 核心定位 一句话
工具栈观察派 newtype · AI Coding 实战与工具栈演化 / newtype 工具栈:Oh My OpenCode 自定义 + newtype CLI 多 Agent 团队(黄益贺) AI Coding 工具栈的演化时间线 "盯最好的:Cursor → Claude Code → OpenCode"
产品经理颠覆派 王凯 AI Coding 实操:从 Cursor 到 Claude Code 终端工作流 / 王凯 Claude Code 终端工作流方法论(完整版)(王凯) AI Coding 是基础协作能力,不是写代码用的 "数据分析的颠覆性最强 / token 消耗百倍 / 协作流程重构"
非技术独立开发派 小红书 / Vibecoding 实操合集(游戏/工具/小程序) / 小红书 / AI 工具 + Skill 教程合集 / newtype · Vibe Coding 独立产品实战 Vibe Coding = 你不写代码但思考深度不能降 三心法(说清要求 / 逐步推进 / 挑剔甲方)+ 0-80 vs 80-100 生死线
国内不科学上网派 dontbesilent AI 自媒体课程 / 13 节系统化方法论(老 D) Openrouter Key + AI 命令行 + Don't ask again "Claude Code 才是真 Agent,国内套壳多半不是"

关键观察:这 4 派看的是同一批工具(Cursor / Claude Code / Codex / Cline)但用法完全不同:老黄看"工具栈演化",王凯看"协作流程重构",小红书看"非技术变成总导演",老 D 看"国内适配"。


1. 工具栈演化时间线(跨作者综合)

graph LR
    A["2024-08~09<br/>Cursor 震撼<br/>(老黄 / 零代码 Chrome 插件)"] --> B["2024-09<br/>v0+Claude+Cursor 三件套<br/>(老黄 newtype.pro 上线)"]
    B --> C["2025-02<br/>AI Coding 赛道全景<br/>DeepSeek/Claude 3.7"]
    C --> D["2025-03<br/>Cline 自建 MCP<br/>(老黄 Obsidian MCP)"]
    D --> E["2025-04<br/>Gemini 2.5 Pro<br/>大上下文扫码"]
    E --> F["2025-05<br/>王凯 Cursor 入门<br/>5 万美金月费"]
    F --> G["2025-05~07<br/>Claude Code 走入主流<br/>Plan Mode / Ultra think 32K"]
    G --> H["2025-08~12<br/>Claude Code 主战场<br/>Sub-agents/Slash/Skills"]
    H --> I["2026-01+<br/>OpenCode/Codex/newtype-os<br/>多 Agent 编排"]
    I --> J["2026-04~<br/>多浏览器多 Agent<br/>Chrome MCP + 飞书 CLI"]

3 次主战场切换:

  1. 2024-08:Cursor 震撼(老黄"比 ChatGPT 还强")
  2. 2025-07:Claude Code 走入主流("让我看到相对通用 Agent 的可能性")
  3. 2026-01:多 CLI Agent 编排(老黄 newtype-os + OpenCode / 王凯多浏览器矩阵)

详见 newtype · AI Coding 实战与工具栈演化 §0 完整时间线。


2. 跨作者共识(6 条)

2.1 "AI Coding 是基础协作能力,不是写代码用的"

王凯(王凯 AI Coding 实操:从 Cursor 到 Claude Code 终端工作流 §1):

"AI Coding 是基础技能,不是写代码 —— 用来做数据分析、自动化、bot、MCP、产品 Demo,核心是'延展能力,不是降本增效'。"

王凯亲历:产品经理出身完全不懂编程 → 2025-05 用 Cursor 做 RSI 投资策略 → 用 Cursor + FMP API 一小时拉 10 年数据,过去大公司 3 天的工作量。

老黄印证(newtype · AI Coding 实战与工具栈演化 §10):

"必须有编程思维(变量 / 函数 / 类 / 异步 / API 调用 / 数据库这些概念要懂),不必有编程经验(具体语法不用记)。"

小红书印证(小红书 / Vibecoding 实操合集(游戏/工具/小程序) §一):

"纯文科生,没学过 Python,用代码聊天做出怪奇物语风格逻辑完整的游戏。"

2.2 多工具分工是常态,单工具搞定一切是反 pattern

老黄经典三件套(newtype · AI Coding 实战与工具栈演化 §2 / newtype · Vibe Coding 独立产品实战 §4):

工具 角色 阶段
v0.dev UI / 设计稿 视觉层
Claude(Web/桌面) 框架 / 架构 抽象层
Cursor / Claude Code 细节 / debug 实现层

"全部交给一个工具,效果大概率不会好。这些 AI 工具还没强到那个程度,都是各有所长。所以,接受这个现实,不逼逼,JUST DO IT。"

反 pattern:想用 Cursor 一个工具搞定从 UI 到部署所有事 → 必然撞墙。

2.3 4 种代码检索方式各有所长(老黄独家)

newtype · AI Coding 实战与工具栈演化 §4(2025-06 帖 1392 精华):

工具 检索方式 优点 缺点
Cline 实时搜索(模仿人,高速文件内容 + 正则) 准确、实时 Token 耗费高
Claude Code Agentic Search(动态决定内容/文件名搜索 + 多轮策略) 准确性最高 Token 耗费更高
Cursor 经典 Embeddings + RAG 性价比高 受限于 Embedding 理解能力
WindSurf 同 Cursor 但低延迟 + 企业部署 企业级 初始索引慢

Cline 拒绝 RAG 的核心理由:函数定义在 200 行 / 调用在 300 行 / 依赖在 400 行 → RAG 只能读片段,打断了逻辑。

详见 Claude Code 工作流(跨作者主题综合) §1.2 Agentic Search vs RAG。

2.4 Ultra think 三档(2025 后期共识)

newtype · AI Coding 实战与工具栈演化 §6.2(2025-09 帖 1558):

关键词 思考 Token
Ultra think / ultrathink 32K(HIGHEST)
think hard / think harder 10K(MIDDLE)
think 4K(BASIC)
(无) 0(NONE)

老黄实操原则:Claude Code 答错时,先加 "Ultra think" 重试,90% 是预算不够,不是模型不行。

Cal Rueb 反直觉补充(Claude Code 最佳实践(Cal Rueb · Anthropic 内部讲座)):不要每次都 ultrathink,会浪费 token + 拖慢响应。如果反复 ultrathink 说明任务粒度太大,要切小。

2.5 Plan Mode 是复杂任务的首选(共识)

newtype · AI Coding 实战与工具栈演化 §6.3:

  • 打开 Plan Mode,把需求 + 思考(尤其难点和可能解法)告诉 Claude
  • 它先规划,不直接动代码
  • 适合复杂任务(老黄 Obsidian MCP notes_insight 新功能)

王凯印证:"Claude Code 出产品架构:不基于现有产品现状,先说清楚产品目标后让其出架构 + 反向对比现状欠缺点"(等价于 Plan Mode)。

老 D 印证:"让 AI 先理解需求 + 跟你讨论 + 它给你提的问题你都跟它说清楚 → 成功率更高"(轻量 Plan Mode)。

2.6 "JUST DO IT" / 编程边做边学(共识但有节奏分歧)

老黄(newtype · AI Coding 实战与工具栈演化 §10):

"JUST DO IT。无论是做内容还是搞开发,绝对不是等到全部学好了才动手。一切都在前进中解决。"

王凯(王凯 AI Coding 实操:从 Cursor 到 Claude Code 终端工作流 §1):

"不学,只用 —— 不要花时间学技术原理,直接动手做,卡住问 AI。"

小红书(小红书 / Vibecoding 实操合集(游戏/工具/小程序) §一):

"养成系编程很上瘾。先搭骨架,再添血肉,最后加点睛细节。"

老 D(dontbesilent AI 自媒体课程 / 13 节系统化方法论 §L08):"实战案例:转写两个音频文件 → Claude Code 自动写 Python 脚本调 API → 报错自动改 → 生成 TXT → 又自动写代码 → 完成"。

但老黄独家警告:"不要相信那些 UP 主说的零基础也可以开发。还是得懂编程、有编程思维的,否则会被 Cursor 等工具气晕。"


3. 显式分歧(4 条 —— 不抹平)

3.1 分歧 1:国产工具用不用?

视角 立场
老黄(newtype · AI Coding 实战与工具栈演化 §3) "完全没碰过国产的" — 2025-02 帖 556:"如果一个东西足够好,或者我确定它是现阶段最好的,那我就不再看别的了。AI Coding 目前就看 Cursor 和 GitHub Copilot"
王凯(王凯 Claude Code 终端工作流方法论(完整版) §3.3) 多模型混编包含国产 Kimi — "Claude Code 主力 + Codex CTO 审查 + Gemini/Kimi 兜底"。Kimi 2.6 设计审美惊艳(小红书 / Vibecoding 审美 + 创作者经济合集 §二)
老 D(dontbesilent AI 自媒体课程 / 13 节系统化方法论 §L01) 国内首选 DeepSeek + Monica + 元气 + 豆包 — 全套国产适配
小红书 vibecoding 国产 + 国外混用 — Kimi 2.6 / Codex / Cursor / Gemini / 即梦
王凯反讽(王凯 Claude Code 终端工作流方法论(完整版) §13) "TRAE(字节海外版)便宜可用 Claude API / Qoder(阿里)中文场景备用"

真分歧:国产工具能不能进核心流程。老黄死守"盯最好的"(认为国产差距太大);王凯/老 D 实战中用国产是因为国内适配性 + 设计审美 + 价格。

判断标准:

  • 海外用户 + 不在乎成本 → 老黄路线(Cursor + Claude Code + 不碰国产)
  • 国内用户 + 不科学上网 → 老 D 路线(DeepSeek + Openrouter + Monica)
  • 矩阵化运营 + 多模型混编 → 王凯路线(Claude Code + Kimi/Gemini 兜底)

3.2 分歧 2:本地大模型跑 AI Coding 值不值?

视角 立场
老黄(newtype · AI Coding 实战与工具栈演化 §11.2 / 2025 帖 593) "本地大模型不建议" — "本地大模型的代码能力都赶不上 Claude 3.5 Sonnet,不建议为了这个花两三万。用 Cursor / Claude Code 订阅,API 费用即使高,也比雇人开发便宜"
小红书 vibecoding(小红书 / AI 工具 + Skill 教程合集 §九) 想本地化跑 nanochat / Karpathy 243 行复现 LM — 学习目的,不是生产
王凯 没碰本地大模型 — 直接 200 美金 Claude 订阅

真分歧:用途不同:

3.3 分歧 3:OpenCode 阵营 vs Claude Code 阵营?

视角 立场
老黄(newtype 工具栈:Oh My OpenCode 自定义 + newtype CLI 多 Agent 团队) OpenCode 阵营 — Oh My OpenCode 1729 行定制指南 / 10 内置 Agent 中文化 / SUL-1.0 许可证 / Fork 仓库 / npm 发布
王凯 / 老 D / Cal Rueb Claude Code 阵营 — Anthropic 官方 + Skill / MCP / Slash / Sub-agents 4 大栈

为什么老黄走 OpenCode 阵营:

"Oh My OpenCode 是 OpenCode 的强大插件,多模型编排 + 并行后台代理 + LSP/AST 工具 —— 比 Claude Code 原生更灵活,支持完整 Fork + 中文化。"

典型 OpenCode 优势:

  • 多模型(配 OpenRouter 直接换模型)
  • 并行后台代理(10 个内置 Agent + 自定义)
  • 完全可 Fork(SUL-1.0 非商业用途自由)
  • 中文化(perl 自动替换 Agent 名)

Claude Code 阵营优势:

  • Skill 体系完整
  • MCP 生态成熟
  • Anthropic 官方持续投入

真分歧不抹平:这是开源 / 可定制 vs 商业 / 集成完整的根本分歧。老黄两个阵营都用(Claude Code 写代码 + OpenCode 包成 newtype CLI 8 Agent 内容团队)。

3.4 分歧 4:Vibe Coding 是"终极形态"还是"会被清洗"?

视角 立场
老黄(newtype · AI Coding 实战与工具栈演化 §9.3 / 2025-08 帖 1789) Vibe Coding 清洗服务的预言 — "当你通过了使用 Vibe Coding 产品验证期,开始要真刀真枪放量了,你很可能需要这样的服务。因为 AI 编写的代码里可能有很多隐藏的坑"
老黄亲历(同帖) Prompt House 用户登录验证、子页面流程在添加更多子页面后突然不稳定(反复刷新)→ 跟 Codex 一起花大量时间排查
小红书 vibecoding(小红书 / Vibecoding 实操合集(游戏/工具/小程序) §二) 0-80 vs 80-100 生死线 — "Web coding 把产品从 0 到 80 解决了,但 80 到 100 才是产品真正达到可用的一个状态"
小红书 + 老黄 共识:Vibe Coding 不能替代架构 / 性能 / SEO / 安全 思考

关键反 pattern(老黄 §9.4):

"Vibe Coding,你可以不写代码,但别的方面的要求可一点都没降低。"

Why:

  • 架构思考依然要做
  • 阶段性重构依然要做
  • SEO / 性能 / 安全 / 用户体验 依然要做
  • 否则 AI 会把"勉强能跑"的代码越积越多 → 最终爆炸

小红书的"80→100 难点"(独家):

  1. 非代码逻辑(词书接入 + 图片文本匹配 + emoji 单词映射 = dirty work)
  2. 审核时间(2 个月小游戏审核但小程序代码不能过)
  3. 用户体验(80→100 才是生死分界岭)
  4. 兴趣 > 技术(开发完成度靠自驱力,前期无金钱奖励)

4. 王凯独家:AI Coding 改变协作流程(最深刻视角)

王凯 AI Coding 实操:从 Cursor 到 Claude Code 终端工作流 §5:

4.1 AI Coding 改变了什么

互联网时代:

  • 产品写需求 → 设计画稿 → 技术开发 → 联调测试 → 上线
  • 周期数周

AI Coding 时代:

  • 产品自己写 Demo(含后端 API)
  • 技术 review + 优化(拿到本地跑)
  • 直接对 Demo 改产品细节
  • 周期 24-48 小时

王凯总结:之前认为"AI 让我做事更快"是降本增效;AI Coding 是能力延展 —— 之前你不可能做的事,现在能做。

4.2 改变信息辨别方式

例子(2026-02 帖):

  • 看到"只买美股市值最高股票"的投资策略
  • 之前:第一反应"很聪明"
  • 现在:1 小时用 TRAE + FMP API 拉 10 年数据验证 → 策略输给纳指
  • 结论:AI Coding 让普通人有了数据反驳能力

4.3 改变工作惯性

  • 之前打开浏览器 7/8 小时
  • 现在 Claude Code 终端为主,浏览器只看信息
  • 操作浏览器都通过 Claude Code(Chrome MCP)

4.4 token 消耗演进路径(王凯亲历)

阶段 工具 月支出 关键变化
不会 Coding Claude + ChatGPT < 100 美金 普通对话
用 AI Coding Cursor、Qoder、Trae、v0 同开 ~ 200 美金 token 量 ×10
VS Code + Claude Code 按项目 升 仍受项目思维束缚
终端 + Claude Code 脱离项目思维 125 → 250 → 200 美金 token 量再 ×2
终端多窗口 + 多模型 CC、Codex、Gemini、Kimi 各跑 同上 token 量再 ×3
多浏览器并发 + Skill + 循环任务 Chrome MCP × N + 飞书 CLI + 10min 巡检 200 美金按 API 计费 3h 用 50 美金 "活儿拆成几十条 Skill"

5. 小红书 vibecoding 三心法(独家)

小红书 / Vibecoding 实操合集(游戏/工具/小程序) §一 —— 怪奇物语游戏视频提炼:

心法 内容
1. 说清要求 不需要懂编程语言。像指挥乙方公司一样告诉 AI:"80 年代的复古 UI 风格,画面特效要有阴冷和电磁干扰的质感"
2. 逐步推进(养成系) 千万别想着一次性完美。先搭骨架,再添血肉,最后加点睛细节。AI 会根据你的内容算出合适的数值,看着想法一点一点落地,养成系编程很上瘾
3. 做挑剔的甲方 哪里不顺眼直接打字,用自然语言告诉它要怎么调整。"代码会像水一样根据你的审美流动自动重组"

核心洞察(2026):Vibe coding 对非技术背景的人最大的意义是 —— 让审美第一次跑在了工具前面。

"你不再是被复杂代码审判的小白,你也可以是这个世界的总导演。"

"有时你和造物主其实只差一个聊天框。"


6. 老黄 OpenCode 阵营独家(newtype CLI)

newtype 工具栈:Oh My OpenCode 自定义 + newtype CLI 多 Agent 团队:

6.1 Oh My OpenCode 自定义指南(1729 行)

10 内置 Agent + 中文化:

英文名 中文化 角色
Sisyphus 西西弗斯 主 Agent / 默认编排
oracle 神谕者 架构顾问
librarian 图书管理员 文档/知识检索
explore 探索者 代码探索
frontend-ui-ux-engineer 前端工程师 UI / UX 实现
document-writer 文档撰写员 文档生成
multimodal-looker 多模态观察者 图像 / 多模态
Metis 墨提斯 规划顾问
Momus 摩摩斯 计划审查
orchestrator-sisyphus 编排西西弗斯 多 Agent 编排

2 种自定义方法:

  • 配置文件(~/.config/opencode/oh-my-opencode.json)— 入门
  • Fork + GitHub / npm — 进阶(可改 Agent 名 + 完整中文化)

6.2 newtype CLI 8 Agent 内容团队

8 专业 Agent:researcher / writer / editor / fact-checker / extractor / analyst / archivist / chief

8 核心命令:nt research / write / edit / fact-check / analyze / extract / archive / pipeline

多 Agent 通信约定:JSON envelope + NDJSON stream + 4 exit codes


7. 老 D 国内适配栈(独家)

dontbesilent AI 自媒体课程 / 13 节系统化方法论 §L08 —— 国内不科学上网 + 不开会员用 Claude Code:

安装步骤:

  1. 下载 AI 加持的命令行工具(替代原生 Terminal)— 报错可直接问
  2. 去 Claude Code 官网复制一行安装命令 → 粘贴
  3. 报错时 AI 命令行给提示 → 点 install 即可
  4. 用 Openrouter 而非 Claude 官方会员(¥40 起步)
  5. 用第三方教程把 Openrouter Key 连接到 Claude Code
  6. 启动 Claude Code → 直接用中文跟它聊天

实战案例(转写音频两文件):

我 → "这个文件夹有 2 个音频,用 ElevenLabs API 转成文本"
Claude Code → 自动写 Python 脚本调 API → 报错自动改 → 生成 TXT
我 → "再把 TXT 转 Word"
Claude Code → 又自动写代码 → 完成

8. Vibe Coding 商业兑现:Astro Kid 4 亿融资(小红书独家)

小红书 / Vibecoding 实操合集(游戏/工具/小程序) 七、Astro Kid 4 亿融资 = Vibe Gaming 平台化兑现(2026-05-17):

  • TikTok 式 AI 游戏 feed
  • $1 亿创作者基金
  • 8 月 2000 万用户

意义:Vibe Coding 从"个人 hobby"升级到"平台化 4 亿融资"—— 印证老黄"Agent 是新内容"判断(AI Agent 架构与多 Agent 编排(跨作者主题综合) §2.4)。


8b. 深思圈 AI Coding 公司案例视角(独家)

入口:深思圈作者全集入口

主题 wiki(2026-05-18 补建):

8b.1 Cursor "训练即产品"

  • Composer 模型 token 效率 4 倍(2025-11 Sasha Rush)
  • microVM 同环境训练 + 生产 —— 训练即产品哲学
  • 反框架路线 —— 不用 LangChain,自己写底层(Cursor / Perplexity / Lovable 共识)

8b.2 Lovable 6 个月 5000 万 ARR

  • 10 个月百万用户
  • 增长负责人公开6 招新打法(传统增长策略彻底失效)
  • 不投流 / 不做关键词 SEO / 重 UGC + showcase + 社区

8b.3 Readdy.ai 范式(华人样板)

  • 4 个月接近 500 万美金 ARR
  • 蓝湖 + MasterGo 团队(深耕设计工具多年)
  • 多页面网站生成 + 可直接生产的代码(HTML/React/Vue)
  • 范式判断:"把设计从'操作技能'变成了'表达能力'"

8b.4 Devin + Claude Code 三足鼎立

"继 Cursor、Devin 和 Claude Code 之后,又一匹 AI coding 黑马正在快速崛起"

3 大编程 Agent 范式:Cursor(IDE 增强)/ Devin(自主 Agent)/ Claude Code(CLI 协作)。

8b.5 80→100 生死线(词了个词作者)

"Web Coding 把产品从 0 到 80 解决了,但 80 到 100 才是产品真正达到可用的状态"

详见 审美 / 创作平民化(跨作者主题综合) §5。


9. 当前(2026-05)主流工具栈对照

工具 老黄当前 王凯当前 小红书 vibecoding 老 D 国内
主战场 Claude Code(主)+ Cursor(辅) + Codex(2026-04 补充) Claude Code 终端(250 美金/月) Cursor + Codex(2026-12 后) Claude Code via Openrouter
UI 设计 v0.dev(产品早期)/ Keynote(后期 Go Fundamental) — Figma + Codex —
代码搜索 Gemini 2.5 Pro(大上下文扫码) — Gemini 2.5 早期解决主要功能 —
多 Agent newtype OS(Chief/Deputy/Specialist) 多终端多浏览器矩阵 单 Agent 为主 LobeChat 对话分支
本地大模型 不建议 不用 学习 nanochat 不用
模型组合 Claude(规划)+ Gemini(大上下文)+ Sonnet/Flash(执行) Claude Code + Codex CTO + Gemini + Kimi Kimi 2.6 设计 + Codex 重构 DeepSeek + Monica + 元气
国内可用 ❌ ❌(需要海外基建) ✅ 部分 ✅ 完整链路

10. 怎么选 —— 按身份的 AI Coding 路径

你是谁 主用工具 起点
完全新手 / 非技术 / 国内 老 D 路线 Openrouter + AI 命令行 + Don't ask again,直接中文聊
非技术 + 想做独立产品 老黄路线 v0 + Claude + Cursor 三件套 → 切换到 Claude Code 主战场
产品经理 / 想做数据分析 王凯路线 Cursor + FMP API 数据分析 → Claude Code 终端多窗口 → 多浏览器矩阵
个人创作者 / 想做小游戏 小红书路线 三心法(说清要求 / 逐步推进 / 挑剔甲方)+ 0-80 vs 80-100 警觉
想完全可定制 / 中文化 老黄 OpenCode 阵营 Oh My OpenCode Fork + 10 Agent 中文化 + perl 自动替换
企业级 / 团队 Claude Code + Cal Rueb 工程化 CLAUDE.md 多层 + Hooks + Permission 三档

通用起步顺序(任何身份):

  1. 装 Claude Code 或 Cursor(看预算)
  2. 必有编程思维(变量/函数/异步/API/数据库 5 个概念 → 看几集 Python 入门视频)
  3. 学三心法:说清要求 + 逐步推进 + 挑剔甲方
  4. 加 Ultra think 关键词(答错时重试)
  5. 每处理完一个问题 → update CLAUDE.md(老黄)
  6. 知道 0-80 vs 80-100 生死线(小红书)
  7. 看到 Vibe Coding 清洗服务的预言(老黄)→ 架构 / 性能 / SEO 思考依然要做

11. 引用清单

主要原始 author wiki:

相关主题 wiki(本系列):


History

  • 2026-05-18:Topic-dimension wiki 首发。从 9 份 author wiki 综合改写。显式标注 4 条分歧:国产工具 / 本地大模型 / OpenCode vs Claude Code 阵营 / Vibe Coding 是否会被清洗

来源与关联资料