dontbesilent(老 D)在 2026-05 公开的 13 节 AI 自媒体课程,系统教"国内不科学上网 + 不懂代码"用户用 AI 做自媒体的完整生产链。
核心立场:
- 不教你科学上网,所有 SOP 在不科学上网情况下也跑得通(用 DeepSeek + 国内套壳 + Openrouter)
- 不要求技术基础,Claude Code 直接给非程序员用
- 不追求"完美的 AI 味去除",要保持你自己的风格而不是消灭 AI 味
一、提示词三层架构(贯穿全课的核心心法)
我写"元提示词"(Meta Prompt,我用键盘敲)
↓ 输入给 Gemini / Claude / DeepSeek 等
AI 输出"系统提示词"(System Prompt,可能 2000-3000 字)
↓ 复制到智能体平台
变成"智能体"(Agent)
↓ 接受用户输入
用户输入"用户提示词"(User Prompt)
↓
智能体输出回复
关键认知:
- 元提示词 = 用来产出提示词的提示词。俄罗斯套娃,但解决了"人类不擅长写长 prompt"的问题
- 不要直接写系统提示词:让 AI 写,你只写元提示词
- 国内首选 Gemini 2.5 Pro 写元提示词(长上下文 + 推理强);驱动智能体则用 DeepSeek R1(国内可用 + 提示词在 R1 上 work 等同于通用 OK)
二、L01 大模型选择(国内国外路径)
国外模型选用偏好
| 模型 | 推荐场景 | 注意 |
|---|---|---|
| GPT-4o / 4.5 | 兜底通用,可选 | 官网降质问题(用 VPN 会被偷偷降到 mini/3.5) |
| Claude 3.7 Sonnet | 快速问答 / 部分写作有优势 | 容易被封号 |
| Gemini 2.5 Pro | 复杂任务 / 长上下文 / 推理 | 老 D 个人主力 |
| Grok 3 | 写作另一选项 | Deepsearch 功能 |
| GPT o3 | 图像/隐藏信息推理 | 私家侦探级别识别 |
推理模型 vs 通用模型
| 维度 | 推理(R1 / o1 / o3 / Gemini 2.5 Pro) | 通用(V3 / 4o / Claude 3.7) |
|---|---|---|
| 响应速度 | 慢(显示 think process) | 快 |
| 算力成本 | 高 | 低 |
| 适合任务 | 数学推导 / 逻辑分析 / 代码生成 / 复杂规划 | 文本生成 / 创意写作 / 多轮对话 |
| 启动延迟 | 思考半天 | 秒回 |
老 D 偏好:复杂任务用 Gemini 2.5 Pro,要求快用 Claude 3.7。
国内 / 不科学上网首选
- DeepSeek R1 + V3 — 国内能用 + 性能国际第一梯队
- Monica 套壳 — 国内可访问全部海外模型,年费 ~1000 元,合规可用
- Openrouter — 美金充值,支持小额(¥40 起),开发者首选
- 腾讯元气(yuanqi.tencent.com) — 国内智能体平台,免登录扫码用,模型可换 R1
模型选择 ≠ 提示词不足的解药
"很多人问 GPT 写不好就想换 Claude / Gemini。但忽略了核心是提示词本身。改善提示词比换模型更重要。"
三、L02 AI 仿写文案的正确方法
90% 仿写失败的根因
不是模型烂,是你没定义"仿写"是什么。
仿写关键要素:
- 词汇用语?
- 篇幅长度?(精确字数 / 大致相似)
- 语调?
- 风格?
- 标点符号保留?
- emoji 数量 / 位置?
4 步仿写 SOP
1. 准备提示词模板(Markdown 结构化)
# 你的任务
先分析参考文案,反向向用户提问列表,确认所有关键要素后再仿写
# 参考文案一
<粘贴文案 1>
# 参考文案二
<粘贴文案 2>
2. AI 接收后不立即仿写,而是发 8 个左右问题(字数/结构/语调/风格/用词偏好/特殊要求/EMOJI/长度)
3. 用户逐一回答 → AI 仿写
4. 不满意 → 用问题修订(列出 3 条不满意 + 修正)→ 再生成
关键要点:
- 用 Markdown 的
#分层,避免 AI 把多个参考文案理解成一个 - 一个参考案例就够(如果案例本身已含所有特征);否则要多个互相一致的案例
- 不要给互不相同的乱七八糟案例 — AI 找不到共同点
四、L03 知识库与智能体的本质
RAG 架构(Retrieval-Augmented Generation 检索增强生成)
最常见误解:"知识库让大模型变强了。"
真相:模型没变。RAG 只是改了你的提示词输入。
工作顺序(以ima知识库为例):
1. 用户输入提问("做生意第一步...")
2. RAG 用向量检索去文档库找相关资料(找出 27 篇)
3. 把 [27 篇资料 + 用户问题] 一起灌给大模型
4. 大模型基于 28 个信息源综合输出
为什么粗略提问也能拿到好答案:不是模型变聪明,是提示词被自动加强了。
知识库其实是被"伪装"的智能体
证据:
- 创建ima知识库时其实内部有系统提示词(只是你看不到)
- 当问题超出知识库范围时,它主动拒答(说明有"如果文档没有就拒绝回答"的内置指令)
Perplexity 也是同样架构:
- Perplexity = 知识库 + 互联网作为"知识源"
- ima知识库 = 你上传的文档作为"知识源"
- 它们底层逻辑完全相同,只是 Source 不同
实战:做个人 AI 分身
1. 收集你的内容:推文 + 直播文稿 + 微信群问答 + 付费资料 + 写过的书
2. 上传到ima知识库(腾讯)或元气
3. 设定系统提示词:"你是 X 的 AI 分身,基于他的内容回答..."
4. 问问题 → 比直接问大模型多 90% 个性 + 风格
老 D 自己的 AI 分身已有 1000+ 用户在用。
五、L04 用知识库辅助口播视频
商业判断起点
大模型 4 种产出:文字 / 图片 / 视频 / 音乐 + MCP。
老 D 判断:
- 只有文字达到商用标准(2025 后图片视频也跑通了,但成本不一定低于真人)
- 文字本身不卖钱,结合一个赚钱的实体业务时变现最容易(给定制西装报告 + 五行喜用八字报告)
- 自媒体口播视频:让 AI 写稿,人自己出镜+剪辑+配字幕
稿子三要素
| 要素 | 处理 |
|---|---|
| 观点 | 让知识库 + AI 综合产出(可能反常识 / 犀利) |
| 形式 | 用户自己定 |
| 表述风格 | 保留个人风格,不要去 AI 味 |
"不要追求消灭 AI 味 — 让稿子像你,听到声音就感觉是你"
六、L05 AI 剧情短视频(文生图/图生视频/对口型)
工作流
文生图 → 抽满意角色 → 图生视频(即梦/Vidu)→ 对口型(声音定型)。
关键关键工具
- 即梦 — 文生图 + 图生视频 + 角色融合
- Vidu — 视频生成补充
- HeyGen / 通义万相 — 对口型 / 数字人(L10)
(具体步骤参考 鱼子酱 AI 漫剧制作课 / 第 1 节直播教学完整方法论 更完整的漫剧制作流程)
七、L06 N8N 创建 AI 工作流
核心:把多 Agent 链路工作流化
- N8N = 开源 Zapier 替代品 + AI 集成更友好
- MCP Trigger = N8N 工作流作为 MCP server 暴露给其他 Agent
- toolWorkflow = N8N 工作流作为工具被外部 Agent 调用
(详见 newtype 杂项实战:llms.txt 协议 + CrewAI Obsidian 项目 + n8n MCP 工作流 的 N8N MCP 集成段落)
八、L07 高效对比不同大模型产出
老 D 的对比方法
1. 同一个提示词 同时丢到 3-4 个模型(GPT / Claude / Gemini / DeepSeek)
2. 横向比较输出 — 看谁的风格 / 准确性 / 篇幅 / 创意更符合需求
3. 复杂任务做"投票":3 个模型同意的更可信
工具:
- OpenRouter Playground — 同提示词跑多模型对比
- Monica 套壳 — 一键切换不同模型
九、L08 零技术基础用 Claude Code
核心:不开会员 + 不懂代码也能用
安装步骤:
- 下载 AI 加持的命令行工具(替代原生 Terminal)— 报错可直接问,AI 帮你解决
- 去 Claude Code 官网复制一行安装命令 → 粘贴
- 报错时 AI 命令行给提示 → 点 install 即可
- 用 Openrouter 而非 Claude 官方会员
- 用第三方教程 把 Openrouter Key 连接到 Claude Code
- 启动 Claude Code → 直接用中文跟它聊天
实战案例:转写两个音频文件:
我 → "这个文件夹有 2 个音频,用 ElevenLabs API 转成文本"
Claude Code → 自动写 Python 脚本调 API → 报错自动改 → 生成 TXT
我 → "再把 TXT 转 Word"
Claude Code → 又自动写代码 → 完成
关键约定:
- 用
Don't ask again模式让 Claude Code 自动通过权限请求 - 暴露 API Key 注意:演示完立即吊销
Agent vs 大模型的区别
| 维度 | 大模型 | Agent |
|---|---|---|
| 能力 | 仅生成文本 | 可读写文件 / 运行命令 / 调用 API |
| 互动 | 一问一答 | 自主连续多步执行 |
| 国内"智能体"翻译 | (其实不是真 agent) | Claude Code 才是真 agent |
十、L09 LobeChat 模仿博主 + 对话分支 + Artifacts
用 LobeChat 模仿任意博主标题风格
4 步:
- 找博主爆款标题数据(封面标题 + 文字标题 + 点赞数)
- 用 Markdown 结构化提示词 → 让 AI 分析底层逻辑(注意力经济 / 人性 / 传播学)
- 基于分析让 AI 写系统提示词
- 系统提示词 + Cloud 3.7 Sonnet 做成 Agent
Artifacts 白板功能
- 默认大模型把长输出放对话框 → 对话很乱
- 打开 Artifacts(白板)→ 长输出放单独页面 → 对话区干净
对话分支(Branch)— 杀手级功能
对话: "请帮我分析陈浪浪文案"
↓ AI 给出分析
分支 A: 基于分析写系统提示词
分支 B: 基于分析写公众号文章
分支 C: 基于分析写微博
每个分支独立,不需要先做智能体来保持上下文,直接拆分对话就行。
老 D 评价:很多人问"我怎么把分析做成智能体来保留上下文" — 不需要做智能体,LobeChat 的分支就解决了。
LobeChat 配置
- 客户端:LobeHub / 网页版:LobeChat
- 付费:可以官网会员;或绑 Openrouter Key(便宜)
- 开源,GitHub 全代码可见
十一、L10 用 HeyGen 制作数字人
完整工作流(5 工具组合)
1. 豆包生图(白底图 ★ 关键)
→ 提示词:让豆包反推一段 prompt 给你
→ 生成数字人图片(白底,方便后续抠人)
2. 真人录视频(你自己拍)
3. 阿里通义万相 wan2.2 animate(角色替换)
→ 视频 → 数字人替代脸
→ 但声音还是你的男声 ← 问题
4. ElevenLabs Voice Changer
→ 用女声换音色(支持 29 国语言)
→ 选中文女声(如安娜苏)
→ 输出 MP3
5. 剪映合成
→ 音频替换 + 响度统一 + 字幕
6. (可选)HeyGen 翻译视频
→ 一键翻译成日 / 法 / 韩 / 西班牙 / 俄等 30 国语言
→ 抖音覆盖海外市场
关键约定
| 坑 | 解决 |
|---|---|
| 视频图片必须白底图 | 否则背景识别错乱(墙面紊乱) |
| 通义万相必须开会员 | 标准版排队卡顿 |
| 不同工具时长不一致 | 剪映对齐最短的剪 |
| HeyGen 翻译选目标语言 | 不选会自动检测但易错 |
实战收益
老 D 在抖音昨天发的视频快 200 万播放,数字人覆盖 30 国语言后单视频流量翻倍。
十二、L11 一键全托管 AI 自动发布小红书
工作流(基于 RAP)
RAP = rap.dev,AI 加持的命令行 + 一键模板分发。
1. 在 RAP 输入:"帮我把这条推文发布到小红书"+ 链接
2. RAP 调用:
a. Playwright 操控无头浏览器截图(确保 3:4 比例)
b. 字数多 → 左右填白边(Python Pillow)
c. 字数少 → 拉远拍 → 裁剪
3. Claude 4.5 Sonnet 给小红书写标题(自动 ≤ 20 字 / 从原文找金句 / 不要 AI 写新词)
4. 小红书 MCP server 自动登录发布
- 截图 + 标题 + 正文 + tag = 一键完成
5. 还可以定时发布("1 小时后发")
关键技术
| 组件 | 作用 |
|---|---|
| rap.dev | AI 命令行 + 一键模板分发 |
| Playwright | 操控无头浏览器截图 |
| Python Pillow | 图片填充 / 裁剪 |
| 小红书 MCP server | 自动登录 + 发布 |
| Claude 4.5 Sonnet | 写标题(80 分稳定,不需 90 分人工挑选) |
关键约定
- 模板由老 D 在 GitHub 上发布,粘贴链接 RAP 自动安装全部依赖
- 不开会员的话用 Openrouter 加 5 美金就够
- 永远不要把 API key 发在网上 / 微信 / 文档
十三、L12 AI 解读商业案例
商业案例工作流
1. 选商业案例(瑞幸 / 拼多多 / 名创优品...)
2. 喂给 AI 多个维度提示词:
- 商业模式 5 要素
- 增长引擎拆解
- 财务模型推演
- 竞争壁垒分析
3. AI 出深度报告 → 你审阅 → 修订
4. 改写成自媒体文稿
核心心法:把 AI 当深度研究员,自己做总编辑。
十四、L13 Claude Skill 工程化提示词管理
痛点
写好的系统提示词散落在各种平台:
- LobeChat 一个版本
- 元气一个版本
- ChatGPT 一个版本
- 不同模型不同效果
结果:好提示词没法复用,版本飞起。
Claude Skill 方案
Skill = 一个可以被 Claude Code / 其他 Agent 调用的"提示词工程产品":
SKILL.md= 元数据 + frontmatter + name + description + 触发条件references/*.md= 长文档不写在 SKILL 主文件,但 Skill 触发时被 Claude 自动加载scripts/= 配套工具(如脚本 / 数据文件)
优势:
- 零碎提示词集中管理(版本控制可用 Git)
- 触发条件自动(类似函数签名)
- 跨平台复用(任何兼容 Skill 的 Agent 都可调用)
实战流程
- 把你做好的提示词整理成 SKILL.md
- 用 Claude 4.5 整理 frontmatter(name / description 触发条件)
- 长 reference 拆 references/*.md
- 测试触发条件
- Git 提交 = 版本管理 + 团队共享
(详见 newtype Skill 体系实战(Super Analyst v1/v2 + Super Writer) 的 Super Analyst Pro 2.0 Skill bundle 设计)
全课方法论总图
0. 提示词三层心法(贯穿全课)
元提示词 → 系统提示词 → 智能体 → 用户提示词
1. 模型选用基础(L01)
国内:DeepSeek + Monica + 元气
国外:Gemini 2.5 Pro + Claude 3.7 + GPT-4o
2. 文字仿写 SOP(L02)
Markdown 结构化提示词 + 反向提问 + 迭代修订
3. RAG / 知识库本质(L03)
不是模型变强,是提示词被自动加强
ima知识库 / 元气 / Perplexity 都用 RAG
4. AI 自媒体口播(L04)
AI 写稿 + 真人出镜 + 保留个人风格
5-7. AI 视频 / 工作流 / 多模型对比(L05/L06/L07)
即梦 + Vidu + N8N + OpenRouter Playground
8. Claude Code 零代码 Agent(L08)
Openrouter + AI 命令行 + 不开会员
9. LobeChat 高级技巧(L09)
Artifacts 白板 + 对话分支 + 模仿博主
10. HeyGen 数字人(L10)
豆包白底图 + 通义万相 wan2.2 animate + ElevenLabs + 剪映 + HeyGen 翻译
11. 一键发布小红书(L11)
rap.dev + Playwright + Claude 4.5 + 小红书 MCP
12. AI 解读商业案例(L12)
多维度提示词 + 自己做总编辑
13. Claude Skill 工程化(L13)
SKILL.md + references/ + Git 版本管理
与现有 wiki 关联
- 鱼子酱 AI 漫剧制作课 / 第 1 节直播教学完整方法论 — 鱼子酱漫剧课更详细的视频制作流程(分镜 / 资产库 / 即梦 / Vidu)
- newtype Skill 体系实战(Super Analyst v1/v2 + Super Writer) — Super Analyst 三件套 Skill 设计,L13 的更深入产品化
- newtype 杂项实战:llms.txt 协议 + CrewAI Obsidian 项目 + n8n MCP 工作流 — N8N MCP server 完整集成(L06 的技术细节)
- newtype Prompt 模板库(4 个生产级 prompt + 1 个 CLAUDE.md 范本) — Prompt 模板集(YouTube Gemini v2 / Social Media 拆解)
- newtype 工具栈:Oh My OpenCode 自定义 + newtype CLI 多 Agent 团队 — Oh My OpenCode 多 Agent 定制(更高阶 L08+L13 组合)
- 王凯 收藏 / 2024-2026 AI 前沿论文与报告精读 — Lee Boonstra Prompt Engineering 提供战术框架
关键工具速查
| 工具 | 用途 | 注意 |
|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | 写元提示词 | 超长上下文 |
| DeepSeek R1 | 驱动智能体 | 国内可用 |
| Monica | 海外模型套壳 | 年费 ¥1000 |
| Openrouter | 美金充值多模型 API | ¥40 起步 |
| 腾讯元气 | 国内智能体平台 | 免登录扫码用 |
| ima知识库 | 国内知识库平台 | 内置 RAG |
| LobeChat / LobeHub | 多模型客户端 | 开源 + 对话分支 + Artifacts |
| Claude Code | 零代码 Agent | 通过 Openrouter 接入 |
| rap.dev | AI 命令行 + 模板分发 | 一键安装小红书发布 |
| 即梦 / Vidu | AI 视频 | 详见鱼子酱漫剧课 |
| 阿里通义万相 wan2.2 animate | 角色替换 | 必须白底图 |
| ElevenLabs Voice Changer | 音色替换 + 29 国语言 | 月费会员 |
| HeyGen | 一键视频 30 国语言翻译 | 月费会员 |
| 小红书 MCP server | 自动发布 | 老 D GitHub 发布的开源版 |
| N8N | AI 工作流编排 | 开源 + MCP 双向暴露 |
| 剪映 | 视频剪辑 | 国内 + 免费 |
| 豆包 | 中文文生图 + 字数推理 | 国内首选 |
| Perplexity | AI 搜索引擎 | 时效性问题(替代谷歌) |