何时打开:你做完一个项目想复盘 / 想看别人的失败教训 / 想做团队级复盘训练。本 wiki 融合 yitang 体系 + 王凯实战 + 小红书踩坑。
一句话核心:Truman:"项目大概率是要死的,90% 不咋赚钱"(王凯) + "失败是成功的 30 倍"(王慧文) —— 复盘不是事后惩罚,是把"失败的钱"变成"未来的资产"。
0. 核心定义
- 复盘 = 事后系统化分析"为什么这样" + "下次怎么改"
- AAR(After Action Review)= 4 问军事复盘法
- 4 层复盘 = 决策 / 参数 / 迁移 / 能力
1. Truman 深度复盘体系(独家)
1.1 复盘 5 步法
1. 还原决策当时(我当时知道什么?基于什么判断?)
2. 拆开关键节点(哪几个节点决定结果?)
3. 评估实际 vs 预期(差多少?为什么差?)
4. 提炼可迁移规律(下次类似场景怎么办?)
5. 写进个人/团队的"判断库"
1.2 复盘 5 原则
- 对事不对人(避免变成批斗会)
- 基于事实(不基于结论)
- 不带情绪(等冷却后再做)
- 公开透明(对参与者全员)
- 关注规律(不是单次事件)
1.3 复盘 4 等级
| 等级 | 关注 | 输出 |
|---|---|---|
| L1 单次复盘 | 这次为什么没做好 | 修补当前问题 |
| L2 决策复盘 | 决策本身是否正确 | 修订决策框架 |
| L3 参数复盘 | 关键参数是否估错 | 修订估算方法 |
| L4 能力复盘 | 团队能力是否到位 | 修订团队建设 |
1.4 AAR 4 问(军事复盘法)
- 预期发生了什么?
- 实际发生了什么?
- 为什么差异?
- 下次怎么做?
1.5 经典引言
- 王兴:"不要用战术上的勤奋,来掩盖战略的懒惰"
- 柳传志:"复盘是把过去的钱赚到"
- 教员:"在战争中学习战争"
1.6 Candy 案例:于陆 Someet 5 年深度复盘
- 5 年创业完整复盘(从兴奋到关停)
- 多个决策节点回看
- 团队能力 vs 业务挑战错配
- 长期价值 vs 短期增长冲突
2. 王凯 11 个亲历产品失败教训(独家完整)
王凯 AI 时代创业方法论与商业判断框架 §12 + 王凯产品失败复盘合集:
2.1 亲历产品列表
| 项目 | 时间 | 结果 | 关键教训 |
|---|---|---|---|
| enjoy 美食电商 | 2018 前 | 公司经历 | 融资 1 亿美金创始团队没赚到钱 |
| 日事清 | 2018 前 | 公司经历 | 互联网 SaaS 转型痛苦 |
| AI 电商导购站 | 2023 | 关 | 早期 token 成本算不平 |
| FastFacts(SEC 公告抓取) | 2023 | 关 | 承载金 30 万天花板,量化 team 比我们快 5 秒 |
| MJ for 飞书 | 2023 | 开源 | 流量好但不赚钱 |
| AiPathly(AI 求职报告) | 2024 | 关 | 创新品做 SEO 错配 |
| Quanta Quest(C 端 wiki AI 搜索) | 2024 | 关 | 数据权限被卡 |
| 松鼠快看(PC 公众号阅读 + AI) | 2024 | 持续运营 | 国内 C 端规模有限但留存好 |
| AI 戒烟产品 | 2025-2026 | 持续运营 | "把 AI 看作教练" |
| RSI AI 投资策略 | 2025-2026 | 月度 2-4% 收益 | 见 王凯 RSI AI 投资策略与"好资产 好价格 好波动"框架 |
| KeepRule | 2026 | Demo 上线 | AI Coding 自跑数据库 |
2.2 共同教训
- 算账没算对(多数)
- 死在启动后的 3 个月内(独立开发不要给 1 年耐心)
- 鸵鸟心态(认为做好产品就行,不思考流量/付费)
2.3 6 种典型死法
- WhatsApp 推送机器人(王凯亲身复盘):选错赛道,海外推送有 IM 直接覆盖
- AI 电商导购站:内容生成模型错了,token 消耗算不平
- MJ for 飞书:开源带来传播但养不活团队
- Quanta Quest:Notion/Gmail 数据权限申请被拦,安全机构介入评测拖死时间
- AiPathly:创新型产品做 SEO 完全错配(搜索量都没建立)
- 国内 SaaS 类:客单价上不去 + 关系 fb 文化重 + 续约率没意义
2.4 给独立开发者的纪律
- 做产品比喻造椅子:世界上还没椅子时,造第一把不要管舒适度
- 大企业 1 年耐心、独立开发 3 个月断生死
- 验证完"椅子有人要",再加把手
- 项目大概率是要死的,90% 不咋赚钱
- 不要鸵鸟心态:埋头做不思考流量、付费、扩张
- 至少同时启动 2-3 个项目,做完赚钱低成本维护,看下一个
3. WhatsApp 推送机器人详细复盘(王凯独家完整)
3.1 项目背景
- 2023 启动
- 想做"海外微信群机器人 + 推送"
- 6 小时验证后立即 pivot 到 Telegram
3.2 4 个核心错误
- 时区(国内拉票海外发布,时间错位)
- 僵尸号(海外推广用大量 fake 账号)
- 国内流量(以为国内流量能影响海外)
- 产品准备(基础设施未通就发布)
3.3 7 个项目失败教训汇总
- 海外 IM 生态 vs 微信生态根本差异(WhatsApp / Telegram / Discord / Signal 各有用户群)
- 出海产品 IM 选型决策树:看用户群 / 看法律 / 看生态成熟度
- 数据权限审核拖死时间(Quanta Quest)
- AI 模型成本算不平(2023 早期 token 太贵)
- SEO 不适合创新产品(AiPathly)
- 承载金额天花板太低(FastFacts 30 万 / 量化 team 5 秒优势)
- 开源带来传播但养不活团队(MJ for 飞书)
4. 小红书 vibecoding 踩坑(独家)
小红书 / Vibecoding 实操合集(游戏/工具/小程序) §二 + newtype · AI Coding 实战与工具栈演化 §9.3:
4.1 0-80 vs 80-100 生死线
"Web coding 把产品从 0 到 80 解决了,但 80 到 100 才是产品真正达到可用的一个状态"(《词了个词》作者访谈)
80→100 难点:
- 非代码逻辑(词书接入 + 图片文本匹配 = dirty work)
- 审核时间(2 个月小游戏审核但小程序代码不能过)
- 用户体验(80→100 才是生死分界岭)
- 兴趣 > 技术(开发完成度靠自驱力,前期无金钱奖励)
4.2 老黄 Vibe Coding 清洗预言
newtype · AI Coding 实战与工具栈演化 §9.3(2025-08 帖 1789):
"当你通过了使用 Vibe Coding 产品验证期,开始要真刀真枪放量了,你很可能就需要这样的服务(Vibe Coding 清洗)。因为 AI 编写的代码里边可能有很多隐藏的坑。体量小的时候还没事。当系统越来越复杂、功能越来越多之后,这些坑就出现了。"
老黄自己也踩过:
- Prompt House 用户登录验证、子页面流程在添加更多子页面后突然不稳定(反复刷新)
- 跟 Codex 一起花大量时间排查
- 教训:没有为 SEO 子页面做架构准备 + 一直加新东西没阶段性整理
4.3 反 pattern(Vibe Coding 不能替代)
newtype · AI Coding 实战与工具栈演化 §9.4:
"Vibe Coding,你可以不写代码,但别的方面的要求可一点都没降低。"
意思:
- 架构思考依然要做
- 阶段性重构依然要做
- SEO / 性能 / 安全 / 用户体验 依然要做
- 否则 AI 会把"勉强能跑"的代码越积越多 → 最终爆炸
5. 4 层复盘 + 验证 ROI(yitang 独家)
5.1 4 层复盘
| 层 | 关注 |
|---|---|
| L1 决策复盘 | 决策本身是否正确? |
| L2 参数复盘 | 关键参数是否估错? |
| L3 迁移复盘 | 这个规律能迁移到别的场景吗? |
| L4 能力复盘 | 团队能力是否到位? |
5.2 复盘的"验证 ROI"判断
关键问题:这次复盘未来能赚回多少?
- L1 单次问题修补 → ROI 低
- L4 能力建设 → ROI 高(长期)
Truman 心法:复盘是把过去的钱赚到(柳传志金句)。
6. 失败模式 6 大类(综合分类)
整合 yitang + 王凯 + 小红书 + 老黄:
| 类别 | 表现 | 典型案例 |
|---|---|---|
| 赛道错配 | 选错赛道(创新型做 SEO / 出海推送做 WhatsApp) | AiPathly / WhatsApp 推送机器人 |
| 算账错配 | token 成本算不平 / 承载金天花板 / ARPU 不够 | AI 电商导购站 / FastFacts |
| 基础设施被拦 | 数据权限 / 平台审核 / 法律合规 | Quanta Quest / 小游戏审核 |
| 0-80 vs 80-100 | Vibe Coding 让 0-80 快,但 80-100 死 | Prompt House 子页面 / 词了个词 |
| 鸵鸟心态 | 不思考流量 / 付费 / 扩张 | (王凯反复警告) |
| 战术勤奋掩盖战略懒惰 | 团队每天加班但方向错 | (王兴金句) |
7. 怎么选 —— 按身份的复盘路径
| 你是谁 | 主用方法 | 起点 |
|---|---|---|
| 想做单项目复盘 | AAR 4 问 | 预期 / 实际 / 差异 / 下次 |
| 想做团队级复盘 | yitang 5 步 + 5 原则 + 4 等级 | 还原 → 拆节点 → 评估 → 提炼 → 入库 |
| 想看真实失败案例 | 王凯 11 个项目 | 6 种典型死法 + 7 项教训 |
| 想避免 Vibe Coding 踩坑 | 小红书 + 老黄 | 0-80 vs 80-100 + 清洗预言 + 反 pattern |
| 想做长期能力建设 | L4 能力复盘 | 不修补当前问题,修订团队建设 |
通用纪律:
- 项目大概率是要死的,90% 不咋赚钱(王凯)
- 失败是成功的 30 倍(王慧文)
- 复盘是把过去的钱赚到(柳传志)
- 不要用战术勤奋掩盖战略懒惰(王兴)
- 3 个月断生死(独立开发)
- 80→100 才是真正生死线(小红书)
- Vibe Coding 不能替代架构思考(老黄)
- 算账没算对是 AI 产品死法第一名(王凯)
8. 引用清单
- 一堂 / 深度复盘第一课 —— 5 步法 + 5 原则 + 4 等级 + AAR / 于陆 Someet 5 年复盘
- 王凯产品失败复盘合集 —— WhatsApp 推送 / FastFacts / AiPathly / Quanta Quest 详细复盘
- 王凯 AI 时代创业方法论与商业判断框架 §12 —— 11 个亲历产品列表 + 共同教训 + 6 种死法
- 王凯 RSI AI 投资策略与"好资产 好价格 好波动"框架 —— 多邻国连买十次反面教材 / ASML 高价单教训
- 小红书 / Vibecoding 实操合集(游戏/工具/小程序) §二 —— 词了个词访谈 / 0-80 vs 80-100 生死线
- newtype · AI Coding 实战与工具栈演化 §9.3 + §9.4 —— Vibe Coding 清洗预言 / 反 pattern
相关 skill:
yitang-deep-retrospective—— 深度复盘yitang-flash-inspiration-soul—— 灵感闪现(对照)
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