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深思圈 84+ 篇含趋势/预测/赛道/格局关键词的综合合集。AGI 进度(红杉 2026:AGI 已到来 / a16z 摩尔定律颠覆 / 18 个月超越人类 / 2028 临界点)+ 新品类崛起(沟通即服务 / Agent 操作系统 / AI 原生设计 / Agent Economy)+ 头部预测(Sam Altman / Karpathy / a16z 合伙人 / Claude Code 之父)+ 三层框架(技术栈/价值链/竞争格局)+ 4 大新基础设施(AI Memory / Agent Git / Agent 保险 / Agent 邮箱)+ 旧 SaaS 替代浪潮(Salesforce / ERP / Intercom 转型)
深思圈 659 篇里 362 篇含融资/估值关键词的 VC 视角合集。a16z(Marc Andreessen / Ben Horowitz / 供给驱动型市场 / Substack 投资逻辑 / 10 倍判断 / PMF 三条路) + 红杉(美国 Arc 孵化器 PMF 4 问 / 红杉美国 Agent 垂直押注 / 红杉印度 AI 公司)+ YC(W24-W25 趋势 / YC 合伙人 Vibe Coding 15 秘诀)。覆盖 a16z 49 篇 / 红杉 20 篇 / YC 16 篇代表性观点。**深思圈独有视角:一级 VC 视角("哪家公司值得投/估值合不合理/创始人靠不靠谱"),区别于王凯二级市场 RSI 投资**
深思圈 76 篇含 Agent 关键词的公司案例合集。Cursor("训练即产品" + Composer + 微虚拟机环境)/ Cognition(Devin)/ Harvey(法律)/ Replit(零工程师 SaaStr 案例)/ Imbue(估值 10 亿)/ Perplexity / Manus / 11x 暴雷 / 11x 替代者 + Agent 保险公司(为 Agent 出错买单)+ Agent Economy 2 大赛道 + 销售/客服/招聘 vertical Agent。覆盖 Agent 公司从 0 到 1 的具体打法、技术内幕、商业模式
深思圈 66+ 篇 B2B 垂直 AI 案例合集。8 大赛道(销售/客服/招聘/法律/医疗/保险/HR/金融)各诞生独角兽 + 案例数据库。代表:AI 法律独角兽(25 岁电竞选手 7 亿)/ AI 销售公司(9 个月 2 轮 5200 万)/ AI 客服华人(估值 15 亿)/ AI 保险(6 个月连融 3000 万)/ AI 医疗 Copilot(2400 万 B 轮)/ Peter Thiel 3500 万销售 Claude Code 终结 Salesforce / 红杉美国"不再卖工具给律师,直接用 AI 重建律师事务所"
深思圈 39 篇 AI Coding 公司案例。Cursor(500 亿估值 + 训练即产品 + 首席设计师 + Composer)/ Lovable(6 个月 5000 万 ARR + 增长打法 6 招 + 反传统增长)/ Bolt / Cognition Devin / Replit(SaaStr 零工程师案例)/ Codex / GitHub Spec Kit / 开源 AI 编程工具(3200 万)/ Readdy.ai(华人 / 4 个月 500 万 ARR)。覆盖编程 Agent 商业模式、增长打法、技术内幕、80→100 生死线
深思圈（深思SenseAI）作者跨平台全集索引 (659 唯一作品 / 2022-06 → 2026-05)。AI 创业/Agent/VC 视角，每天一篇硅谷深度。当你需要查"a16z 怎么看 XX / 这家 AI 公司怎么估值 / 某个 AI agent 公司具体怎么做的"时来这里。
3 视角的审美 / 创作平民化融合。小红书 vibecoding 审美哲学(模型不重要审美才是 + 斯坦福审美课 5 单元 + Kimi 2.6 调教 3 招 1-1 复刻 + Hero/Shader/Three.js 三术语 + Pretext 2100 万围观 + 80→100 生死线 + 3 层境界)/ xhs-vibecoding-ai-web(3D 交互 + AI 网页)/ newtype Dan Koe creator story($3K → $4.2M)+ Trinity Visual Learning。覆盖审美第一生产力、AI 让创造平民化、3 层境界、创作者经济
3 视角的时间管理 + 个人 OS 融合。yitang Truman 时间管理必修课(4 部分 + 3 次跨越 + 30+ 假设技巧)/ newtype 老黄(Life OS + 知识系统三层 + 不依赖自律 3 件事)/ 王凯(thinking 默认 + 绝对理性 + 慢思考)。覆盖 Truman 时间管理 3 次跨越、老黄 Life OS 五代演化、深度工作 3 时段
9 阶段数据闭环内容工作流(数据→选词→规划→写→去AI味→本地化→on-page→质量闸→迭代)+ 4 条实战硬 lesson(竞品事实必核实标日期 / 打"最好东西免费"不打"免费" / 交付完整成稿不给 diff / 内容到量边际递减别给掉索引新站堆页)+ off-page 外链权威打法(目录/测评 outreach/社区/"开源托管版"品牌杠杆)+ 主 skill 编排 subagent。补 gsc-* 参考层所缺的"怎么操作"层。
Google Search 结果页全部视觉元素。4 类 result(Text/Rich/Image/Video)+ Exploration features。Attribution(Favicon/Site name/Visible URL/Domain/Breadcrumb)。**Title link** 11 best practice + 6 大 Google override 场景(half-empty/obsolete/inaccurate/duplicate/no clear main/lang mismatch)+ 9 sources。**Snippet** 元素 + meta description 6 准则 + Read more deep link 3 纪律。**Favicon** 6 实施规则(只 domain/subdomain 级 + 8x8px min + Googlebot-Image 必须可爬)。**Sitelinks** 4 准则 + 移除方法。**Featured Snippets**: nosnippet 彻底 / max-snippet 部分阻止 / 不能主动标记。**Enriched search**(Jobs/Recipes/Events 唯一)+ 5 quality guideline。**AI Features**(AI Overviews + AI Mode):无 special SEO 要求,**no AI text file / no special schema**,用 nosnippet/max-snippet/noindex 控制 + Google-Extended 控制 AI 训练。**Translated results** 21 语言 + notranslate opt out + 给 ad network 提供 URL 解码 9 步算法。**Preferred sources**(Top Stories)用户主动选偏好 + deeplink + button 资产。
一项大规模图标联想度调研(Icon Association Ranking)的精华:107 名美国参与者 × 100 个图标 = 10,700 个开放式答案,每个图标在「无文字、无场景、单独展示」下的主要联想含义 + 识别率百分比 + 95% 置信区间。核心发现:不存在「通用图标(Universal Icon)」——没有任何图标能在所有系统中被一致理解。识别率谱系三档:65-100%(高共识,如垃圾桶=删除 98%、购物车=结账 98%、铅笔=编辑 96%、信封=邮件 95%、问号圈=帮助 91%、房屋=首页 91%)/ 50-64.9%(中共识,如汉堡菜单=菜单仅 59%、漏斗=筛选 53%)/ 0-49.9%(弱共识,如分享箭头、闪光星星 AI、救生圈帮助、AR 立方体)。覆盖:调研方法(脱离上下文 vs 上下文双阶段测试)/ 图标三类型(相似型/引喻型/任意型)与认知距离 / 10 项设计原则(遵循惯例、单一概念、含义一致、恰当隐喻等)+ 真实反例(Reddit 扳手、TripIt 星形升级、Rippling 心形保险、Lyft 高尔夫球车购物车、DoorDash 救生圈帮助)/ 影响理解的 8 因素(一致性、交互频率、过往经验、邻近性、文字标签、方向、位置、文化背景)/ 何时必须配文字标签 / 新兴图标为何全员翻车(AI 闪光 0% 识别、心跳数据、闪电充电 37%)。读者=产品经理,术语行内解释,每节带 Why + 数字 + 反例。
736 帖累积的 AI 产品 idea 库 + 商业模型分析,跨 3 年观察了几千个 AI 项目,挑选有规律性、可复用、可启发的项目案例。"系统性机会"视角为主,不是简单的产品清单
6 个平台的完整运营 SOP 合一。Reddit 8 周冷启动 / Twitter 90 天真人号 + 矩阵 / YouTube 50 频道矩阵化 / HN 8 周养号 / Product Hunt 反冲榜路线 / Dev.to cross-post 矩阵。共通的 AI 写作铁律、养号纪律、风控
226 帖沉淀的海外推广实战：Reddit / Twitter / YouTube / TikTok / HackerNews / ProductHunt / Dev.to 各平台 SOP、海外手机号/银行卡/支付配置、多 Agent 多浏览器多账号矩阵
228 帖记录的国内 AI 监管演化：MJ/SD 等海外 AI 服务封禁、国内大模型备案、套壳 GPT 风险、AI 内容生态合规、网信办/工信部监管节点、为什么国内 to B 不太适合、大公司谨慎策略
王凯 2023 年大规模收藏的 AIGC 行业报告,共 20+ 份 PDF。覆盖 Sparks of AGI 论文 + 中国信通院/京东 AIGC 白皮书 + 华西证券 / 启明创投 / 爱分析 / 高力 / 明略 / 众安保险 / 复旦 等行业研究 + 早期讲座(傅盛 / 李丕绩) + Azure OpenAI 文档 + 国内外大模型测评。是 ChatGPT 时刻(2022-11)后 6-12 个月内,产业界第一时间的反应集合
Aschenbrenner Situational Awareness 165 页宣言 + How People Use ChatGPT (OpenAI) + Why LLMs Hallucinate (OpenAI) + Generative AI Seniority-Biased Change + Reddit 大规模说服实验 + OpenAI Practical Guide to Building Agents + Google Prompt Engineering (Lee Boonstra) + 看 DAO 2025 (未尽研究) + DeepSeek 入门 + AGI 介绍。10 篇文献,组合起来回答"AGI 是什么 / 多快来 / 怎么用 / 谁受冲击 / 怎么造 Agent"五大核心问题
360 帖记录的内容 + 社群运营实战：星球 1135 帖 3 年运营、星球作为 wiki 用、内容生态、分销 25 元 / 人、嘉宾title、社群心法、个人 IP、私域流量、KOL 合作
272 帖记录的 Agent 工程实践：从 Devin / Manus 观察到自建 Agent 系统、MCP 接 FMP/飞书/Chrome、Loop 任务、多 Agent 多浏览器多账号体系、自动化推广 SOP
516 帖沉淀的 AI 时代小微 team 创业方法论：算账逻辑、流量护城河、套壳红利、SEO 攻防、收费模型、独立开发陷阱、四座大山（硬件/系统/平台/大公司）、出海生意视角