· 60:11 · 完整中英
Character.AI的后训练:用户留下更多对话,未必代表模型更懂他
嘉宾 / 主讲:Ted
开放聊天没有唯一正确答案。用户可以觉得一句话有趣,也可能改写、删掉或换一个回答。Ted回顾在Character.AI工作的约一年,讨论如何让这些行为进入数据、训练与实验。真正的主题是组织一套能持续发现错误的迭代系统。
把每一期的具体机制、案例和适用条件,变成随时能找到的阅读入口。先选主题,再找嘉宾;也可以按时间回看观点如何变化。
日期均为原节目发布日期;同一期可属于多个主题。嘉宾身份与观点保留节目当时的语境。
嘉宾 / 主讲:Ted
开放聊天没有唯一正确答案。用户可以觉得一句话有趣,也可能改写、删掉或换一个回答。Ted回顾在Character.AI工作的约一年,讨论如何让这些行为进入数据、训练与实验。真正的主题是组织一套能持续发现错误的迭代系统。