· 40:46 · 完整中英
判断怎样才有资格变成行动：吴浩哲谈AI Trading的可审计通路
嘉宾 / 主讲：吴浩哲
官方介绍称Vibe-Trading开源半年有3.4万Star；嘉宾回顾项目从专业量化工具转向多视角研究工作台。Star反映关注，不是完成率、实盘业绩或收益验收。
42 ZHANGJING · EPISODE COLLECTION
42章经 · 单期精读
把每一期的具体机制、案例和适用条件，变成随时能找到的阅读入口。先选主题，再找嘉宾；也可以按时间回看观点如何变化。
日期均为原节目发布日期；同一期可属于多个主题。嘉宾身份与观点保留节目当时的语境。
单期精读
第 1–20 期 / 共 60 期 · 47:29 · 完整中英
小模型训练便宜之后：逯雨鑫把难点放回数据与服务
嘉宾 / 主讲：逯雨鑫
官方说的登顶，是Hugging Face Model Trending热度榜，不是综合性能第一。逯雨鑫使用现有底座做后训练，而非从零预训练通用模型；某项任务分数提高，也不代表所有能力增强。
· 59:29 · 完整中英
合成数据不是多生成几条：孟繁青谈环境、评测与自我改进
嘉宾 / 主讲：孟繁青
孟繁青在模型厂里使用成熟训练平台，创业后却要从零搭平台、找与基础模型互补的切口。服务化可以让提交数据和启动训练变简单，不能自动让数据有价值。
· 26:36 · 完整中英
模型一直变，应用该坚持的是问题，还是今天的解法？
嘉宾 / 主讲：曲凯
回听：01:03—05:34。 曲凯回顾几轮摆动：2023 年仍在摸索模型与应用的关系，2024 年先冷后暖，2025 年推理与 Agent 拉动预期，2026 年在他接触的圈子里，模型强而应用融资冷。他甚至说这是从业多年第一次听到机构直接宣告应用赛道死亡。
· 50:20 · 完整中英
别先抄组织图，先问业务需要什么人、怎样一起完成
嘉宾 / 主讲：魏小康
回听：02:08—02:41、09:53—13:59、36:47—39:11。 魏小康把组织分为两块：人怎样运转，包括选择、使用、培养、激励和调整；人与业务怎样一起运转，包括目标、责任和协作。招聘属于前一块，却不能替后一块回答“今天到底要完成什么”。
· 70:46 · 完整中英
预测不了泡沫的终点，也可以先看清自己的判断怎样失真
嘉宾 / 主讲：朱宁
回听：01:27—03:59。 朱宁列出三个反复出现的行为：过度自信、线性外推、从众。价格上涨后，人容易说“我早就知道”，把结果记在自己的预测能力上；下一次便更愿意扩大行动。
· 68:42 · 完整中英
软件的价值，藏在用户从意图走到结果的距离里
嘉宾 / 主讲：梦琪
回听：08:45–16:39。 团队最初因通用 Agent 拥挤，决定做垂直 Agent，再选 sourcing，即寻找达人、候选人、专家或客户。看起来都是“找人”，似乎可以共用搜索能力并横向扩展，但这个起点首先回答了如何避开竞争，没有先回答具体付费者最需要完成什么。
· 47:11 · 完整中英
软件容易做出来之后：Albert把产品价值放到体验和“被谁理解”上
嘉宾 / 主讲：Albert
Albert自述，团队五六位使用编程Agent的成员，两个月做了几十个小工具，但这些实验当时收益为零。满足自己的一点习惯，与承担外部用户的增长、运营和稳定交付，是两道不同门槛。
· 66:10 · 完整中英
多Agent协作的产品难题：让每个执行者知道正在谈哪件事
嘉宾 / 主讲：RC
RC把公司运行在Slock上，从一个人逐渐变成七个人、四十个Agent。这个数字是当期团队形态，不是最佳配比实验。节目更有价值的部分，是他怎样面对任务重复、上下文错位、身份漂移，以及人类审阅带宽不足。
· 74:43 · 完整中英
Junior的团队Agent：知道公司的事情，还要知道不能告诉谁
嘉宾 / 主讲：徐宇豪（Austin Xu）
个人助手围绕主人，企业同事则要理解公司、项目和接收者。徐宇豪从Kuse的转向，讲到内部长期运行的Agent，再到Junior的产品定义。差别不是多开几个聊天窗口，而是记忆属于谁、动作受什么约束、结果怎样算账。
· 57:10 · 完整中英
从指挥 AI 到验收结果：王文锋怎样重写 Agent 创业假设
嘉宾 / 主讲：王文锋
回听：00:56–13:46。 王文锋把 Manus 和 OpenClaw 视作两次能力释放：前者展示推理模型在研究任务中的用途，后者把编码能力接到更多任务、通信渠道与记忆。IM 接入不是全部解释；核心在于底层编码 Agent 能做什么，以及外层如何配置、组织并呈现。
· 65:51 · 完整中英
优化胜率，要先承认用户有更好的替代品
嘉宾 / 主讲：Albert
回听：01:37–06:49、17:19–19:51。 Albert 起初看重连接平台的规模与网络效应，尝试二维互动、手机摇杆和类似游戏空间的原型。做完后，他却很难回答用户为什么不去玩现成游戏、刷抖音。技术新，不代表结果更好；节目用八十分和九十分比喻相对差距，不是产品实测得分。
· 75:53 · 完整中英
Wanaka的游戏社交：先让朋友有东西一起玩，再谈新的社交网络
嘉宾 / 主讲：张阳
AI能写代码之后，小游戏可以像视频一样上下滑吗？张阳的团队试过这个方向，最后转向更重的创作工具与熟人一起玩。他们的理由不是单纯偏好3D，而是普通人生成的内容，未必对陌生人有足够消费价值；朋友关系可能提供另一种意义。
· 71:25 · 完整中英
Coding Agent走出编辑器：能力能扩展，任务边界仍要有人定义
嘉宾 / 主讲：黄东旭
从Claude Code、Skills到Clawdbot，黄东旭看到的主线，是编程能力开始外溢：系统可以通过写程序，补上自己完成任务所缺的工具。但能实现一个动作，与把动作安全、稳定、经济地重复交付，仍有距离。
· 81:04 · 完整中英
三年之后，信念怎样接受修正：张津剑谈问题、行动与Agent责任
嘉宾 / 主讲：张津剑
官方以智谱与MiniMax上市为三年节点，邀请第一期嘉宾张津剑再回顾AI。节目对投资结果与市场的描述属于其当时视角；上市也不能单独证明产品、回报和所有早期假设都已完成验证。
· 68:20 · 完整中英
企业AI先算复核成本：Jenny谈可靠工作流、客户与资本的匹配
嘉宾 / 主讲：Jenny Xiao
Jenny提到，一家日本金融企业试用文件整理与分析工具后，仍觉得不够稳定：即使输出大体正确，也要逐项人工检查，反而添了麻烦。这个例子把“模型很强”转成具体交付问题——客户究竟少做了多少工作，错误还留下多大责任？
· 79:25 · 完整中英
Dify两年复盘：把模型能力接进企业工作的产品选择
嘉宾 / 主讲：张路宇
2023年，Dify用可视化Prompt和RAG帮助用户理解新技术。到这次复盘时，路宇谈得更多的是业务人员、升级兼容、组织流程和人工反馈。这个变化提供了一条观察AI产品的线索：模型能力进入真实工作后，产品要承担的责任会不断增加。
· 48:02 · 完整中英
“有泡沫”之后该问什么：把AI价格、交付与现金流分开
嘉宾 / 主讲：莫傑麟
开场问AI有没有泡沫，回答是“有”。接下来的讨论却不断拆分：技术有没有价值、公司价格含多少预期、基础设施投入何时回收、钱最后流向谁、创业者能不能熬到下一轮。
· 84:49 · 完整中英
增长不是只把人带进来，还要让供给与反馈学会接住人
嘉宾 / 主讲：于北川
回听：02:49—16:32。 于北川回忆，加入时抖音约四千万日活，团队仍担心娱乐产品的天花板。做熟人社交，是希望关系带来更多打开动机：今天不想看视频，也可能因为朋友而回来，提升长期留存并扩展人群。
· 52:35 · 完整中英
OpusClip增长的学习顺序：找对伙伴、找准付费时刻，再修好留存的漏点
嘉宾 / 主讲：谢君陶
君陶从2023年加入OpusClip，参与支付、商业化和增长产品。本期由线下分享与问答剪辑而成。他讨论获客、转化、留存和洞察，核心并非多找一个流量渠道，而是把每个增长动作同时变成了解用户的过程。