· 50:20 · 完整中英
别先抄组织图，先问业务需要什么人、怎样一起完成
嘉宾 / 主讲：魏小康
回听：02:08—02:41、09:53—13:59、36:47—39:11。 魏小康把组织分为两块：人怎样运转，包括选择、使用、培养、激励和调整；人与业务怎样一起运转，包括目标、责任和协作。招聘属于前一块，却不能替后一块回答“今天到底要完成什么”。
42 ZHANGJING · EPISODE COLLECTION
42章经 · 单期精读
把每一期的具体机制、案例和适用条件，变成随时能找到的阅读入口。先选主题，再找嘉宾；也可以按时间回看观点如何变化。
日期均为原节目发布日期；同一期可属于多个主题。嘉宾身份与观点保留节目当时的语境。
单期精读
第 1–13 期 / 共 13 期 · 68:42 · 完整中英
软件的价值，藏在用户从意图走到结果的距离里
嘉宾 / 主讲：梦琪
回听：08:45–16:39。 团队最初因通用 Agent 拥挤，决定做垂直 Agent，再选 sourcing，即寻找达人、候选人、专家或客户。看起来都是“找人”，似乎可以共用搜索能力并横向扩展，但这个起点首先回答了如何避开竞争，没有先回答具体付费者最需要完成什么。
· 47:11 · 完整中英
软件容易做出来之后：Albert把产品价值放到体验和“被谁理解”上
嘉宾 / 主讲：Albert
Albert自述，团队五六位使用编程Agent的成员，两个月做了几十个小工具，但这些实验当时收益为零。满足自己的一点习惯，与承担外部用户的增长、运营和稳定交付，是两道不同门槛。
· 65:51 · 完整中英
优化胜率，要先承认用户有更好的替代品
嘉宾 / 主讲：Albert
回听：01:37–06:49、17:19–19:51。 Albert 起初看重连接平台的规模与网络效应，尝试二维互动、手机摇杆和类似游戏空间的原型。做完后，他却很难回答用户为什么不去玩现成游戏、刷抖音。技术新，不代表结果更好；节目用八十分和九十分比喻相对差距，不是产品实测得分。
· 68:20 · 完整中英
企业AI先算复核成本：Jenny谈可靠工作流、客户与资本的匹配
嘉宾 / 主讲：Jenny Xiao
Jenny提到，一家日本金融企业试用文件整理与分析工具后，仍觉得不够稳定：即使输出大体正确，也要逐项人工检查，反而添了麻烦。这个例子把“模型很强”转成具体交付问题——客户究竟少做了多少工作，错误还留下多大责任？
· 82:21 · 完整中英
范皓宇的产品完整性：数据之外，要看人与产品怎样一起生活
嘉宾 / 主讲：范皓宇
范皓宇自述做产品与设计约25年，经历工业设计、手机、游戏、自媒体、操作系统和汽车。他把贯穿这些行业的能力概括为观察、理解、组合和压缩：看见更多生活要素，再把复杂条件变成用户能够直接感受到的方案。
· 44:28 · 完整中英
代码更便宜以后，组织要缩短交接，也要接住后果
嘉宾 / 主讲：任川
回听：02:04—09:25、40:57—41:53。 Palona AI 当时做美国餐饮电话服务，包括预约、点单和咨询。任川自述可靠性可达 95%—98%，但本期没有交代任务集、失败定义和转人工口径，因此不能拿它直接与其他 Agent 比排名。
· 48:32 · 完整中英
增长也是产品：ACE Studio怎样把“十倍”拆成价格、渠道与反馈
嘉宾 / 主讲：Joe
节目标题把赴美三个月、信念感和千万美元ARR连在一起。Joe的口述更具体：ACE Studio当时月收入约八十万美元，此前一度八万多；前五周增长缓慢，第六周后才出现明显变化。八十万简单乘十二约九百六十万美元，只是月度运行速度，不证明全年实收，也不证明全部符合经常性收入定义。
· 63:04 · 完整中英
Albert找PMF的顺序：先交付可判断的价值，再积累能活下去的优势
嘉宾 / 主讲：Albert
创业者常问：模型一升级，我做的功能会不会消失？Albert把问题向前挪了一步：现在能不能向明确的人交付明确价值，并且知道哪次修改改善了结果？如果还无法判断产品做得怎样，提前讨论永久壁垒，很容易把团队带入没有反馈的等待。
· 36:38 · 完整中英
公司退场不等于需求退场：拆开 Character.AI 的三张成绩单
嘉宾 / 主讲：曲凯
回听：01:08—03:16。 曲凯首先反对把这件事直接等同于“陪聊产品失败”。在他的描述中，底层模型研发人员与继续运营产品的人员走向不同安排。即便一个技术团队选择进入大厂，也不能因此断言用户不再需要角色聊天。
· 79:06 · 完整中英
信息越来越快，判断不必同速：张津剑怎样区分短期反应与长期问题
嘉宾 / 主讲：张津剑
本期前半是《投资中的低频与高频》演讲，后半是关于AI、人和生命力的对谈。张津剑用“频率”描述不断变化的信息、关系与竞争，用“低频信号”指长期问题和较稳定的价值。
· 43:31 · 完整中英
企业AI的商业账：客户买过算力，还不等于产品已经创造价值
嘉宾 / 主讲：周健
周健经历过计算机视觉和流程自动化，2023年再次创业，把大模型接进企业工作。他在这期给出乐观判断：技术、客户、预算已经聚集，缺的是把它们接通的产品。但正文也承认，不少场景有价值，却尚未超过全部成本。
· 53:42 · 完整中英
陈昱的技术判断：先问为何值得做，再找能做出来的证据
嘉宾 / 主讲：陈昱
陈昱曾任软件工程师、读MBA并担任CTO，访谈围绕他长期关注的AI、大数据与云计算展开。曲凯是其前同事，对其投资表现有明显欣赏。三个案例值得研究的不是成功者名单，而是怎样把技术变化、实现难度和经营条件放进同一判断。