何时打开:你要做"要不要 X"类决策(换工作 / 买学区房 / 接订单 / 涨薪 / 投资项目)/ 想训练团队 ROI 能力 / 想知道"AI 当尺子"具体怎么用。本 wiki 融合 yitang Truman + 王凯两派视角。
一句话核心:广义 ROI(日常决策) ≠ 狭义 ROI(财务数字)。"遇事不决 ROI"(yitang 内部口头禅)+ "AI 当尺子,不是算命师"(王凯心法)+ "ROI 是尺子,把不太行调到非常行"(Truman 高度心法)。
0. 2 派的"ROI"
| 视角 | 来源 | 核心模型 |
|---|---|---|
| yitang Truman 体系派 | 一堂 / 科学决策 ROI 完整体系(4 篇主课 + 5 Candy 案例集) | 5 课 + 三角形(宽度/深度/高度)+ 13000+ 作业 |
| 王凯 AI 决策派 | 王凯 AI 时代决策系统 / 王凯 RSI AI 投资策略与"好资产 好价格 好波动"框架 | AI 当尺子 + 5 心法 + 绝对理性 thinking 默认 + RSI 三层 |
1. 跨作者共识(5 条)
1.1 广义 ROI ≠ 狭义 ROI(yitang 独家但全派认同)
| 类型 | 含义 |
|---|---|
| 狭义 ROI | 投资回报率 / 营销 ROI(财务数字) |
| 广义 ROI(本课重点) | 日常决策 / 业务推进 / 团队管理用到的 ROI,数量是狭义的几十上百倍 |
典型广义 ROI 决策:
- 要不要给员工提供免费午餐制度?
- 要不要全员打卡?
- 要不要做 IP / 直播?
- 要不要招聘技术合伙人?
- 要不要给女儿买学区房?
1.2 决策 3 大惯性陷阱
- 拍脑袋决策 —— 模糊想想就拍板
- 丢三落四 —— 不能全面评估,有盲区
- 碍于面子 —— 不能理性决策,被人情左右
1.3 AI 当尺子(王凯独家但 Truman 印证)
王凯 RSI AI 投资策略与"好资产 好价格 好波动"框架 §4:人类无法精准量化的模糊场景,让 AI 用一套稳定框架打分。
| 场景 | AI 用法 | 价值 |
|---|---|---|
| 市场风险等级 | 1-10 分打分 | 决定现金比例 |
| 企业内在价值 | 多模型综合 + 区间 | 决定是否买 |
| 单股票风险 | 短中长 5 个维度打分 | 决定仓位 |
| 情绪状态 | "我现在过度恐慌吗?" | 防止冲动决策 |
| 创业项目可行性 | 拆模型让 AI 拷问 | 立项 |
类比:保险公司精算师。给 AI 一套稳定框架,它就是无情的精算机器。
关键纪律:连贯性 > 准确性。多次跑同股票应得相似结果。
1.4 绝对理性 / thinking 默认
王凯 AI 时代决策系统 §1 5 心法:
| # | 心法 |
|---|---|
| 1 | 站在 AGI 视角看当下 |
| 2 | AI 是尺子,不是算命师 |
| 3 | 绝对理性,thinking 默认 —— 任何重要决策强制走"写出推理过程"的慢思考路径 |
| 4 | 规则大于结果 |
| 5 | 懂 = 能做到 |
AI 的 thinking 模式核心价值:把"快思考决策"逼成"慢思考决策"。
1.5 ROI 三角形(yitang 独家整体框架)
一堂 / 科学决策 ROI 完整体系(4 篇主课 + 5 Candy 案例集) §二:
高度
↑
宽度 ←+→ 深度
|
决策
| 维度 | 核心问题 | 操作 |
|---|---|---|
| 宽度 | 把关键投入项、收益项找出来,避免盲区 | 列、推、建、查 |
| 深度 | 努力精确评估,试试定量,用数字深入 | X 型 → Y 型 |
| 高度 | 充分考虑长期价值、机会成本、时间窗口 | 案例停车场 / 升维 |
2. 显式分歧(2 条)
2.1 分歧 1:决策是否要"等到合适时机"?
| 视角 | 立场 |
|---|---|
| Truman(全员必修审美) | "决策可以慢半拍,花点时间理一理值不值得做,很多事情其实挺好判断的" |
| 王凯(等待 > 思考) | "等待 > 思考。把事情想清楚不难,等到合适价格才难。任何公司都可以等到合理价格,多数能等到低估价格" |
| 段永平(王凯引用) | "足够便宜不是关键,足够懂才是关键" |
真分歧:等待的对象不同:
- Truman:等"想清楚"(短期 vs 决策)
- 王凯:等"合适价格"(长期 vs 投资)
- 段永平:等"足够懂"(认知 vs 决策)
2.2 分歧 2:ROI 算不通要不要做?
一堂 / 科学决策 ROI 完整体系(4 篇主课 + 5 Candy 案例集) 高度篇 + ROI 落地训练篇:
| 视角 | 立场 |
|---|---|
| Truman 高度心法 | "ROI 是尺子,不是评估值不值得,而是把不太行调到非常行" —— 拉价值降成本 5 杠杆 |
| 王凯纪律 | 形成共识但 ROI 不通立即放弃 —— "努力地讲道理" |
真分歧:ROI 算不通时:
- Truman 立场:拉杠杆调通(增加价值 / 减少成本 / 改变结构 / 拉长时间 / 改变范围)
- 王凯立场:ROI 不通就放弃(纪律大于结果)
互补结论:
- 起盘 / 探索期 → Truman 拉杠杆调通(5 轴调整)
- 投资 / 严谨场景 → 王凯立即放弃(纪律)
3. yitang 列推建查 4 字诀(独家完整)
一堂 / 科学决策 ROI 完整体系(4 篇主课 + 5 Candy 案例集) §四 宽度篇:
| 字 | 含义 |
|---|---|
| 列 | 努力冷静地罗列决策的成本和收益 |
| 推 | 用一个订单、一个用户来推演整个故事 |
| 建 | 建立一个 MECE 框架或者公式,严谨评估 |
| 查 | 寻找专家咨询,或者用"盲区武器库"自查 |
3.1 3 类 9 种 ROI 评估典型例子
个人篇:
- 要不要换工作?
- 要不要买学区房?
- 要不要去读 MBA?
团队篇: 4. 要不要开周会? 5. 要不要做岗位 KPI? 6. 要不要给员工免费午餐?
公司篇: 7. 要不要做 IP? 8. 要不要做直播? 9. 要不要招聘技术合伙人?
3.2 经典案例:梁静自建厂房(Candy)
具体数字拆解:
- 目前场地租金 7w/月,后年递增到 10w
- 购买厂房 1000 平 1000w
- 搬迁成本 200w + 50w
- 人力成本(宿舍 30w/年 + 流失安抚 10w + 招工 +5w/年)
- 业务流失成本(1-2 个月业务断档)
- 总搬迁成本 ~1100w
- 与维持租赁对比:1000w 投入按年化 2-4% 计算,大概 9-10 年与租赁成本持平
长期视角:厂房保值 / 行业壁垒 / 现金流压力。
3.3 X 型 vs Y 型决策者(深度篇)
| 类型 | 特征 |
|---|---|
| X 型决策者 | 凭感觉拍 / 模糊判断 / 简单评估 |
| Y 型决策者 | 量化测算 / 多变量分析 / 精确数字 |
升级路径:X 型 → Y 型,逐步提升决策深度。
3.4 高度篇 4 个高度维度
- 长期价值(3-5 年 / 10 年)
- 公司视角(局部 vs 全局)
- 机会成本(做 A 不做 B 的代价)
- 时间窗口(早 / 晚 / 错过)
经典心法:
- +1 思考:代入老板视角
- CEO 周报:反向同步关键决策信息
- 决策爬山 + 说服冰山
4. ROI 落地训练:5 步训练模型(独家)
一堂 / 科学决策 ROI 完整体系(4 篇主课 + 5 Candy 案例集) §六 落地训练篇:
1. 有意识(识别决策,4 动作 + 减少过早拍板 3 建议)
↓
2. 写初版(画布升级 3 阶:基础/专业/强行定量 + "换不换"思维)
↓
3. 细打磨(ROI 是尺子心法,把不太行调到非常行 / 5 杠杆)
↓
4. 有共识(共识 4 层 + 决策爬山+说服冰山曲线 + 集体共建 80/20)
↓
5. 做复盘(4 层复盘:决策/参数/迁移/能力)
4.1 减少过早拍板的 3 建议
- 虚构蓝军(假设反对方观点)
- 55 开(强制至少 50% 不确定)
- 延迟决策(等更多信息)
4.2 共识 4 层递进
- 行动共识(都做什么)
- 判断共识(都觉得对)
- 逻辑共识(为什么对)
- 信息共识(基于什么信息)
4.3 ROI 是尺子(关键心法)
"ROI 不是评估值不值得,而是把不太行调到非常行。"
5 轴调通:
- 增加价值(收益项)
- 减少成本(成本项)
- 改变结构(模式 / 路径)
- 拉长时间(周期 / 期限)
- 改变范围(规模 / 边界)
4.4 7 个完整案例(Candy)
- 孔源医美降薪 5 版迭代
- 柴翔沙漠研学游 5 版画布
- 许同学钱包合作 ROI 是尺子 5000 万翻盘
- 贾红阳千万级 5 轮迭代
- 俞敏敏跨城分公司演戏破局 + 员工 ROI 反向触发
- 杜金科自助棋牌室平行 A/B 测试 + 指数 vs 线性变量
- 梁静厂房"ROI 算不通的 5 轴调通画布"
5. 王凯 RSI AI 决策三层(独家完整)
王凯 RSI AI 投资策略与"好资产 好价格 好波动"框架 §3:
5.1 三层框架
好资产(前提)→ 好价格(安全边际)→ 好波动(入场信号)
| 层 | 内容 |
|---|---|
| 好资产 | 千亿美金以上 + 细分领域垄断 + 历史长 + 有过波动证明长期价值 |
| 好价格 | "足够便宜不是关键,足够懂才是关键"(段永平)/ 6000 字内在价值 Prompt |
| 好波动 | AI 给"风险"打分 1-5 级 / 5 个风险变量 |
5.2 AI 的 4 种用法(按重要程度)
- 当尺子(最值钱)—— 量化模糊变量
- 拷问决策者 —— "为什么买?依据是什么?哪些风险?"
- 数据分析助手(Claude Code / Cursor)
- 执行助手
5.3 风险量化 5 变量(提示词内置)
- 公司基本面是否真的变化
- 宏观风险(美联储 / 关税 / 战争)
- 行业风险(被 AI 替代 / 政策)
- 流动性风险
- 持仓集中度
5.4 资金分配规则(动态)
| 风险等级 | 仓位 |
|---|---|
| 风险 1 | 满仓买 |
| 风险 2 | 3/4 |
| 风险 3 | 1/2 |
| 风险 4 | 减仓 |
| 风险 5 | 清仓 |
6. 怎么选 —— 按身份的 ROI 路径
| 你是谁 | 主用方法 | 起点 |
|---|---|---|
| 个人决策 | yitang 列推建查 + 9 种典型 | 个人篇 3 题(换工作 / 学区房 / MBA) |
| 团队决策 | yitang 三角形 + Truman 共识 4 层 | 团队篇 3 题(周会 / KPI / 午餐) |
| 公司战略决策 | yitang 高度篇 + 5 步训练 | 公司篇 3 题(IP / 直播 / 合伙人) |
| 投资决策 | 王凯 RSI 三层 + AI 当尺子 | 好资产 + 好价格 + 好波动 + 5 变量 |
| 想训练 ROI 能力 | yitang 5 步训练模型 + 7 案例 | 有意识 → 写初版 → 细打磨 → 有共识 → 做复盘 |
| ROI 算不通时 | Truman 5 轴调通 | 增加价值 + 减少成本 + 改变结构 + 拉长时间 + 改变范围 |
通用纪律:
- 决策可以慢半拍(Truman)
- 绝对理性 thinking 默认(王凯)
- AI 当尺子,不是算命师(王凯)
- ROI 是尺子,把不太行调到非常行(Truman)
- 共识 4 层递进(行动 → 判断 → 逻辑 → 信息)
- 形成共识但 ROI 不通立即放弃(王凯)
- 写出推理过程(慢思考关卡)
7. 引用清单
主要原始 author wiki:
- 一堂 / 科学决策 ROI 完整体系(4 篇主课 + 5 Candy 案例集) —— Truman 5 课系列(认知/宽度/深度/高度/落地训练)+ 列推建查 + X 型 vs Y 型 + 5 步训练模型 + 7 案例
- 王凯 AI 时代决策系统 —— 5 心法 / 站在 AGI 视角 / AI 当尺子 / 绝对理性 / 规则大于结果 / 懂 = 能做到
- 王凯 RSI AI 投资策略与"好资产 好价格 好波动"框架 —— RSI 三层 / AI 4 种用法 / 风险量化 5 变量 / 25 万美金资金池演化
- 王凯 RSI 投资实战案例集 + AI 价值投资理念 —— 内在价值计算 6000+ 字 Prompt / IFS 心理辅助
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History
- 2026-05-18:Topic-dimension wiki 首发。从 4 份 author wiki 综合改写。显式标注 2 条分歧:等待对象 / ROI 算不通调通 vs 放弃