KNOWLEDGE NOTES

知识整理

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350份知识文档
独立开发 / 跨来源主题整理

Vibe Coding 与独立开发(跨作者主题综合)

5 视角的 Vibe Coding 与独立开发融合。Karpathy(Software 3.0 + Vibe Coding 定义 + Iron Man Suit + Agentic Decade)/ newtype 老黄(非技术独立产品 6+ 实战 + Unit Economics 3 心法 + Vibe Coding 清洗预言)/ 小红书 vibecoding(三心法 + 0-80 vs 80-100 生死线 + 词了个词访谈 + Astro Kid 4 亿融资)/ 王凯(产品经理转型 + AI Coding 改变协作流程 + 数据分析颠覆性)/ **zara 张咋啦(文科生 + Build small + Opinionated products + Build first learn later + Coding ≠ Shipping 70/30 + 跟模型 4 心法 + Frontend Slides 16k+ star)**。覆盖 Vibe Coding 定义、清洗预言、0-80 vs 80-100 生死线、Vibe Gaming 平台化、文科生跨界

Vibe Coding独立开发AI 编程完整中英
产品设计与用户体验 / AI 产品与辅助设计

Will 的 AI 辅助 UX 工作流总览(A-Discover→F-Deliver 全阶段骨架 + 12 篇姐妹 wiki 导航)

一条「AI 赋能的 UX 工作流路径」,把「发现问题 → 交付表达」全过程串成可复用思维框架。主线 A-Discover & Research → B-Define & Insight → C-Ideate → D-Experience Design →(E-Validate)→ F-Deliver,每阶段先有「做什么」再配「怎么用 AI 做」。本篇是 will-ai-note 系列的入口/目录页:讲清整套工作流的心法(为什么这样分阶段、AI 在每阶段扮什么角色),并导航到各阶段 wiki + 工具篇 wiki,以及它与「怎么做 UX」的 google-ux craft 系列的关系——本系列是「用 AI 做 UX」。

AI辅助UX设计流程工作流完整中英
产品设计与用户体验 / AI 产品与辅助设计

Will 的 AI bot 使用心法 + UX 通用面试题 + 创意讲解项目提示词

Will(小红书 UX 求职博主)Tools 区蒸馏。三块可复用资产:① 用 PitchPro 这类定制 GPT 写作品集文案/面试话术的迁移心法——怎么喂上下文(截图+JD+目标)、怎么从大框架逐层逼细节、怎么用记事本沉淀防整段重写、怎么把 UI 截图反推数据与方案、最忌讳的空泛指令;② 60+ 道 UX/设计通用面试题按 8 类归组(开场/项目背景/价值指标/设计思路/结果/复盘/认知方法论/管理)+ 每类该怎么答与考官真实意图;③ 10 套把项目讲成故事的创意叙事提示词(纪录片/用户一镜到底/悬疑/战役/双线/失败反转/倒叙等)。面试题与 google-ux-portfolio-career 的展示模板/STAR 互补——那篇讲结构,这篇给题库与话术。面向非技术 PM,重 Why 与可复用模板。

UX面试作品集设计表达完整中英
产品设计与用户体验 / AI 产品与辅助设计

will-ai-note 上手指引(新手怎么开始用这套 AI 辅助设计资料 + 路线导航)

Will(小红书 UX 求职博主)「AI 辅助设计」资料的新手入口页。蒸馏 Let's Start 区独有内容:① 看资料前必读的 6 条使用秘诀(产品只服务作品集/面试、AI 出图先英文后中文、Prompt 要下载不要点开、四模块该看哪块、两工具选 Claude);② 整套资料的 5 大能力支柱(作品集叙事 / 详细内容生成 / Vibe Coding / AI 能力体系 / Agent+Skill+MCP)+ 3 套组合配方(从 0 到 1 出作品集闭环 / 快速验证体验);③ 比 PitchPro 更前置的 resume-tailoring 简历定制 skill(1 岗 1 份)。bot 使用心法 / 面试题库 / 创意讲解提示词全部重叠,指向 [[ai-tools-bot-interview]] 不重写。面向非技术 PM,重 Why 与上手路线。

AI辅助设计UX工作流作品集完整中英
个人成长 / Zara 张瑞

zara 张咋啦 / 北美职业发展 SOP(文科生 → VC → 字节 → AI 独立开发)

zara 北美职业发展全套心法。**核心论点**:**没有一份工作是靠投简历找来的**(都是内容/作品被对的人看到)/ Cold email 不为面试,是为 networking + coffee chat / 找陌生人内推 ≈ 网申(背书机制)/ surface area × 概率 = 运气 / 文科生在 AI 时代的独特价值 / 哈佛录取因为"选更难路 + 英文好" / 大厂团队文化 > 企业文化 / 21 岁读本科的 late bloomer 心态。**反共识**:不规划、不投简历、不刷 LinkedIn 算法、不背英语单词;**作品 = 公开档案 + Inbound + 长跑** 是真实通道

职业发展求职个人品牌完整中英
个人成长 / Zara 张瑞

zara 张咋啦 / 生活观察(读书 / 旅行 / 育儿 / 留学 / 语言)

zara 张咋啦在主线 AI / 求职内容之外的生活面 wiki:**读书审美**(英文小说 / nonfiction / 商业书) / **旅行 + 探店**(东京 / 镰仓 / Vegas 博物馆 / 湾区周末) / **生孩子全程实录**(怀孕 10 月 / 产后 / 不喂母乳 / baby registry) / **哈佛留学 7 帖**(本科 21 岁 / Crimson 校报 / 中国论坛 / 校友杂志) / **语言学习心法**(日语 N1 / 工作之后的英文) / **late bloomer / 健身坚持 / Build to learn**。**核心心法**:Content is king 让反人性的事变娱乐 / 输出倒逼输入 / 跨界优势 / 语言是文化窗户

职业发展语言学习生活方式完整中英
个人成长 / Zara 张瑞

zara 张咋啦 / PM & VC 职业轨迹 + 计算机历史博物馆讲解员

zara 在 GGV(VC)/ 字节(产品营销 6 年)/ AI 独立开发 的完整职业反思 + 业余志愿者 Computer History Museum 讲解员实战。**核心论点**:不规划比规划走得更远(每次转折都是被作品引发);PMF 不是 marketing 的事,是产品的事;Always last day 心态;**Learn in public 输出倒逼输入**(8000 字英文稿背下来带团十几次的实证)。包括关于创业的反共识(为啥她不想创业)和 Vegas/Mob/Neon 博物馆 storytelling 学习

职业发展产品管理学习方法完整中英