构建信号SIGNAL TO BUILDEnglish站主登录 ↗按主题浏览已经整理的知识、课程笔记与方法。保留原有正文和出处。
4 视角的 AI 时代角色协作融合。Lenny 三人谈(Cat Wu Anthropic PM Head Claude Code + Embiricos OpenAI Codex 负责人 + Jenny Wen Anthropic Design Head)/ wiki-ai-pm-interview(12 份资料 100 道面试题 + 互联网 PM → AI PM 转型)/ 老黄 newtype(独立产品的非技术 PM 路线 + Knowledge System 三层)/ 王慧文清华产品课(经典 PM 大神 + 5 必读书 + 王兴金句)。覆盖角色边界消失共识、设计流程已死、PM Taste > 工程能力、Cowork = 带手的 Claude、AI PM vs 互联网 PM 差异
一份面向 AI 产品 PM 的『AI 交互范式全景图』,把 will-design-notes 设计资料区按 7 种范式重组:①对话式 Conversational(线性问答,ChatGPT 范式,AI 革命的起点)②传统界面嵌 AI(AI in old UI——在 Word/Notion/Figma/Linear 等熟界面挂 AI,含自然语言搜索/引用建信任/上下文捆绑预设按钮/灵活文档批量提取/无限画布/非线性对话 6 子型)③代理型 Agentive UX(AI 在后台默默干活,含 you complete me 智能补全/you surprise me 主动预测/you exist 隐形学习/you assist me 可交还控制权 4 子型)④人机协同 Human in the loop(高亮文本/高亮视觉/与我协作/边想边做实时生成,AI 当搭档不当霸总)⑤超个性化 Hyper personalization(aiOS 对话式操作系统/AI as a product 独立硬件 Rabbit R1·Humane Pin)⑥多模态 Multi-modal(拍/写/看/听/画/动 6 种自然输入替代精确 prompt)⑦趋势 Trending(CLI→GUI→对话式→意图驱动的界面演化史 + 6 大宏观趋势)。每种范式给 Why 为何成立 + 真实产品案例 + 设计要点 + 何时用/反例。读者=非技术 PM,术语行内解释,生活类比。与 [[shape-of-ai-patterns]](模式库,更细粒度的可复用组件)、[[nngroup-ai-ux-design]](对话式界面深挖+研究实证)互补,本篇是『范式分类骨架』层,重叠处交叉引用不重写。
Will 的 AI 视觉生成实操笔记精华:把'用 AI 出视觉素材'拆成 6 类可照做的活,每类给可复用提示词骨架 + Why + 坑。①图像增强(模糊人像变 4K / 通用图像变清晰):靠 Gemica/Gemini 的图生图重建细节,关键约束是'锁死身份与构图、只补细节、不许新增元素',人像用相机参数(85mm f1.4 / Sony A1)逼真实感。②3D 图标 & IP 设计:AI 对 3D 质感识别极强,所以找参考图 > 写提示词(50% 时间找图 + 50% 调试);给出 Airbnb 等距图标、软胶盲盒(Kakao Friends 风)、Apple 拟物图标、超风格化 3D 头像的现成 prompt 模板。③KV 主视觉:两条路——'换皮'(在成熟参考图上替换 IP,改动作/环境避抄袭)和'原创'(手绘线稿 + AI 上风格),含头身比 1:1 防 AI 变真人比例等坑。④风格化插图 & 状态图:一句话让 AI 出一套 6 张风格统一的 onboarding 插图(锁配色笔触、放开造型)。⑤视觉重构 Remix:多图各取一维(图1 造型 + 图2 质感 + 图3 光),融合成定制视觉,含车载 HMI 4 步迭代实战。⑥视觉参考维度:摄影/插画/3D/品牌/角色/产品摄影 6 张'拆图清单',教 PM 把一张参考图拆成可描述的关键词维度。读者=做 AI 产品要自己出图标/KV/插图的 PM,术语行内解释,提示词中英双语保留。
生成模型抗拒"画面持续微晃"(Veo 命中 1/3 / Seedance 直接定格)→ 别抽卡,后期合成:放大 10% + 三频正弦动态裁切 + 分段幅度包络(走路大/站定小/屏息减半)。含零依赖脚本、验收参数、量化自查法、Veo vs Seedance 脾气对照、POV prompt 五心法。StoReel 10 轮 40+ 次生成实测,两条交付过验收
AI 单段只有 8-15 秒,长剧情必拼;翻车根源=每段让 AI 重新想象。三招:末帧接力(图生视频钉首帧)/动作只进不退/景别单向推进。31 秒成片实证两接缝零跳变,且跨模型接力成立(Seedance 末帧喂 Veo 图生)。含衔接段 prompt 三件套模板 + 抽帧/拼接命令 + 接缝补救
4 视角的 AI 视频生成 SOP 融合。鱼子酱机构(AI 漫剧 5 步流程 + 分镜表 9 列 + 6 大运镜 + 红果剧场 5 倍分账)/ 小红书 vibecoding(AI 穿搭 1-1 复刻 5 步 + 画布化操作 + AI 网页电影感 6 步)/ 王凯(SillyTavern 视频 Phase 1-7 工程化范本 + Components/Compositions 分层 + 即梦 CLI 高级会员)/ 老 D(L05 文生图→图生视频→对口型 + L10 HeyGen 数字人 5 工具组合 + 30 国语言)。覆盖即梦 / Vidu / 通义万相 / HeyGen / ElevenLabs / 剪映工具栈对照
4 视角的 AI 投资估值融合。王凯("好资产+好价格+好波动"三层 / RSI AI 策略季度 4.3% / AI 当尺子量化风险 / 25 万美金资金池演化 / 自建金融 MCP)/ newtype-agent-market-2025(VC 市场 $870 亿 / 191 独角兽 / Cursor 5 月估值翻 3 倍"造王策略" / Sequoia Agent Economy 三阶段)/ newtype-ai-business-trends(NVDA 10 年持有逻辑 / SaaS 危机 / 中介型垄断终结)/ 深思圈(VC 公司案例 a16z/红杉/YC)/ 富爸爸穷爸爸(资产负债哲学基础)。覆盖价值投资 vs VC 视角分歧、SaaS 危机判断、Apple 路径
6 视角的"AI 行业判断 + 三巨头演化 + Scaling Law 之争"融合。王凯 790 帖 3 年观察(OpenAI/Anthropic/Google 演化 / SaaS 危机 / AI 硬件浪潮 / 模型纪律)/ 老黄 newtype 452 帖 + BIG NEWS 时间线(7 条不动锚 / LLM=OS / Context Matters)/ newtype 研究报告 2 份(Agent 架构 + $870 亿市场)/ 模型评测 505 帖(2024-2026 演化时间线)/ Anthropic+OpenAI 内部(Cat Wu+Embiricos)/ 深思圈 VC 视角(a16z / 红杉 / YC 659 篇)。覆盖 Scaling Law 三派之争、SaaS 危机分歧、Apple 路径分歧、三巨头估值与战略
7 位作者视角下的"AI 自媒体 + 内容工程化"融合。老 D(国内不科学上网 + 抖音 200 万播放)/ 王凯(海外 6 平台 SOP + 矩阵化运营 + 出海基础设施)/ 黄益贺(非技术独立产品 + 全球商人路线)/ 小红书 vibecoding(审美哲学 + 创作平民化)/ 鱼子酱(AI 漫剧机构小组制 + 红果剧场分账)/ 老章(X 推荐算法源码反推)/ **zara 张咋啦(Build in public + Inbound + 26 万粉 + 0 广告 + ≤30min/条 + 6 项比钱值钱回报)**。覆盖目标分歧、共识、AI 写作纯度争论、单平台深耕 vs 多平台矩阵、工具栈对照、变现路径
2026-01 newtype 整理的 AI Agent 技术架构演进研究报告。基于 2024-10 至 2026-01 的论文 + Anthropic/OpenAI/Google/Microsoft 官方博客 + 开源项目 + 真实部署案例。涵盖 6 大演进 / 4 种多 Agent 编排模式 / Google 8 大基础模式 / 记忆管理(MemoryOS 3 层 + 向量库选型)/ 工具调用 + MCP 标准化 / 推理框架(ReAct → ToT → GoT → WoT 演进)/ 推理模型 LRM / 生产 7 层架构 / 主流框架对比(LangGraph/CrewAI/MAF/AutoGen/LlamaIndex/ADK)/ Morgan Stanley + Klarna + BBVA + Rakuten 真实部署案例 / 2026 趋势预判 / 合规与治理 / 生产清单。是 [[newtype-agent-architecture]](黄益贺帖子级判断)的"研究报告级"补充。
6+ 视角的 AI Agent 架构融合。黄益贺(Workflow / Agentic Workflow / 5 大特征 / Chief-Deputy-Specialist / Agent Native 预测)/ newtype 研究报告(4 大编排模式 + Google ADK 8 模式 + MemoryOS 3 层 + 6 大框架对比)/ 王凯(字面"终端窗口即 Agent" + 身份×工种矩阵 + cdp-proxy 隔离 + Agent 分级 L1-L5)/ AWS Agent 4 篇(idoubi / ANP 协议 / Reasoning Model)/ Agent 论文 3 篇(CAMEL Scaling Laws / More Agents Is All You Need / ChatQA)/ Codex/Cloud Code(lenny)/ 深思圈 VC 视角。覆盖 Manus 评价分歧、Sub-Agent 哲学、Workflow vs Agent 命门、生产部署案例
Anthropic 工程团队 2026 给的 agent 评测系统化框架。8 概念词典 / 3 类 grader 矩阵 / Capability vs Regression 双轨 / 4 类 agent 评测套路(coding / 对话 / research / 计算机操作)/ 从 0 到 1 的 8 步路线图 / pass@k vs pass^k 数学直觉 / 评测框架生态 / 反 pattern。Phase A 锚 wiki,设定 anthropic-* 这批的密度与双语风格基准
2026-01 newtype 整理的 AI Agent 市场投资趋势研究报告。完整 2025 年 VC / 主权基金 / 独角兽 / 应用层 / 基础模型融资 / 细分赛道(编程/医疗/法律/企业/预测市场)数据。涵盖 OpenAI 5000 亿 → 8300 亿估值 / Anthropic 1830 亿 → 3500 亿 / xAI 累计 421 亿 / 870 亿全球 GenAI 融资 / 191 家新独角兽 / 主权基金 460 亿 / "造王策略" 27-60 天估值翻倍现象 / Cursor / Cognition / Harvey / Mercor 等单点数据 / Gartner / McKinsey / BCG / IDC 分析师观点 / 25x 收入倍数 / 烧钱倍数 5x / Sequoia "Agent Economy" 三阶段论 / 泡沫警告。
Karpathy / Boris Cherny(Claude Code 之父)/ OpenAI Codex / Cursor / Notion / Pydantic 等 11 档播客横切。核心共识=2025/12 "从打字到调度" 拐点 + "skill = markdown + 脚本" + "凡是 agent 没法用 API 调到的就等于不存在";核心分歧=Claude Code vs Codex、MCP vs CLI、零人工审查走多远
Replit/Box/Vercel/Cursor/Linear/Every 等产品掌门人 2026-03→06 在 X 上的长效观点——按主题(无头软件与 agent 定价 / 执行变免费后的设计 / token 不重要的开发流水线 / 复合工程 / SaaS 是否已死 / 工作不会变少)而非按人组织,服务非技术产品经理。
13 期前沿研究播客按"争论"重组:LeCun 唱衰 LLM(死路 vs scaling 派)/ 世界模型 JEPA vs 语言符号 vs 渲染器三派 / continual learning 是不是被神化 / RL 出代码圈能不能成 / AI 造 AI 递归自进化 / 前沿风险与对齐 / Hassabis 的 AGI 终局 / EBM·Mistral·Leanstral 三条非主流架构。说话人含 LeCun、Pachocki、Dubois、Kolter、Manning、Dehghani、Vinyals、Hassabis、Brockman
Karpathy/sama/Anthropic & Google 模型派与实验室声音的 X 长效观点——LLM 知识库范式、能力锯齿理论、harness/skills 工程、模型版本策略、agent 安全、AI for science、HTML 即新 markdown
garrytan/nikunj/mattturck/swyx/adityaag 等投资人与 AI 生态观察者在 X 的长效观点合集 — 护城河之变(留存>势能)、thin harness/fat skills 之争、agent labs/随模型变强的生意、default-fundable、taste 即护城河
18 档前沿 AI 播客横切精炼——什么是 agent-native(智能体原生)产品、"给每个员工配一个 agent"的组织实验、为什么每个 agent 都需要自己的电脑(sandbox/VM)、system-of-record 老牌厂商(SAP/ServiceNow/Box)的反击、定价从按座位转向按结果、企业落地的真实瓶颈(数据/权限/变更管理/安全)、以及 agentic economy(智能体经济)
13 期播客主题汇编——基础模型有没有护城河(Evans:没有)、SaaS 死没死(Linear 反驳)、一人十亿美元公司、AI 时代 GTM(SEO→agent-led growth + AI 调研)、人机分工(AI sandwich)、全栈/超杠杆建设者、科技地缘政治(Pax Silica),以及创意 AI(Suno/ElevenLabs)能不能当生意。